Компания представила собственную большую языковую модель с гибридным режимом рассуждений T-Pro 2.0. Она вдвое эффективнее аналогов на русском языке и уже используется в Т-Банке, где 45% обращений клиентов теперь обрабатываются без участия операторов.
Группа «Т-Технологии» представила T-Pro 2.0 — первую собственную большую языковую модель с гибридным режимом рассуждений, которая сочетает высокое качество ответов на сложные запросы с двукратной экономией вычислительных ресурсов для русского языка по сравнению с аналогами Qwen3 и DeepSeek R1-Distil.
Гибридный подход позволяет выбирать между быстрыми ответами и глубоким анализом, оптимизируя затраты на вычисления. Общие расходы на разработку, включая вычислительные мощности и зарплаты, не превысили 120 млн рублей. Модель эффективно решает сложные аналитические задачи, становясь основой для автономных ИИ-агентов. Например, в Т-Банке 45% обращений в поддержке решаются без участия оператора.
T-Pro 2.0 научилась структурно рассуждать, планировать действия и проверять гипотезы. Теперь она справляется с задачами, на которые у человека уходит до 8 минут, тогда как раньше — лишь с 30-секундными. Это делает ее решения прозрачнее и надежнее.
Т-Банк уже внедряет модель в свои ИИ-ассистенты, повысив их эффективность на 10% без дополнительных затрат. Модель на 32 млрд параметров доступна на Hugging Face под лицензией Apache 2.0, включая бенчмарки и датасет T-Wix с 500 тыс. примеров.
«T-Pro 2.0 сочетает лучшее качество среди открытых моделей в размере 30 миллиардов параметров с практичностью при внедрении — более быстрая генерация рассуждений на любом кириллическом языке дает в среднем двукратную экономию вычислительных ресурсов по сравнению с доступными аналогами».
Виктор Тарнавский, директор по искусственному интеллекту Т-Банка
T-Pro 2.0 позволяет генерировать ответы с рассуждениями в 2 раза дешевле на стандартном оборудовании, ускоряя внедрение ИИ в бизнес-процессы.