Зарубежные ИИ-стартапы уже сегодня движутся к статусу единорогов, а российские компании могут перенять их опыт. В новом списке Forbes среди самых перспективных венчурных проектов года лидируют решения на основе искусственного интеллекта — именно они с наибольшей вероятностью вырастут в бизнесы стоимостью свыше $1 млрд. Мы собрали десять идей, которые реально адаптировать в России, чтобы зарабатывать на ИИ и создавать продукты с миллиардным потенциалом.
1. Stan
Stan — стартап Виталия Додонова и Джона Ху, получивший $5 млн инвестиций от Forerunner Ventures. Основной продукт компании помогает блогерам и инфлюенсерам монетизировать аудиторию через персонализированные онлайн-магазины в соцсетях.
Система анализирует поведение подписчиков и формирует индивидуальные предложения. За 2024 год выручка компании прогнозируется на уровне $25 млн, что уже демонстрирует потенциал сегмента «Креативной экономики».
2. Stackblitz
Stackblitz создан Альбертом Паем и Эриком Симонсом. Проект начинался с браузерного редактора кода, но затем трансформировался в платформу Bolt.
Сегодня Bolt позволяет разработчикам собирать приложения по текстовым инструкциям, что открывает новые возможности для быстрого прототипирования. Компания привлекла $135 млн от Emergence, Greylock и GV, Insight, делая ставку на малые команды и стартапы, которым важно ускоренное создание MVP.
3. Graphite
Грег Фостер, Меррилл Лутски и Томас Реймерс создали Graphite в Нью-Йорке. Стартап занимается автоматизацией code review и привлек $81 млн от венчурных фондов Accel, Andreessen Horowitz и Homebrew.
Их инструмент понимает контекст кода, подсказывает исправления и помогает программистам избегать ошибок. У Graphite уже есть крупные клиенты — Figma и Shopify. Для них это способ ускорить релизы и повысить качество разработки без увеличения команды.
4. Rogo
Rogo — проект Тумаса Ракайтиса, Габриэля Стенгеля и Джона Уиллетта. Компания привлекла $75 млн от AlleyCorp, Khosla Ventures и Thrive Capital, делая чат-боты для банковских сотрудников.
Инструмент берет на себя повторяющиеся задачи, освобождая персонал для работы с клиентами и стратегических проектов. Такой подход позволяет банкам ускорить внутренние процессы и снизить нагрузку на специалистов.
5. Braintrust
Анкур Гоял запустил Braintrust как сервис контроля качества ИИ-систем. В 2024 году компания закрыла раунд Series A на $36 млн под управлением Andreessen Horowitz, в котором участвовали Datadog и Databricks Ventures.
Braintrust предоставляет платформу для мониторинга и тестирования чат-ботов и ассистентов, позволяя отслеживать точность их работы в реальном времени. Среди клиентов — Stripe, Airtable и Instacart, для которых стабильность цифровых сервисов критически важна.
6. Browserbase
Проект Пола Кляйна IV предлагает новый подход к автоматизации работы в интернете. Browserbase разработал headless-браузер, который выполняет действия онлайн от имени пользователя: бронирование билетов, поиск информации, мониторинг цен.
На стартап обратили внимание венчурные инвесторы Basecase, CRV и Kleiner Perkins, Notable Capital, вложившие в него $68 млн. Компания позиционирует свое решение как инструмент, который снимает рутину с сотрудников и экономит время при массовых онлайн-операциях.
7. Reducto
Reducto основан Адитом Абрахамом и Раунаком Чоудхури. Компания собрала $33 млн от Benchmark и First Round Capital, сосредоточившись на решении проблемы неструктурированных данных.
Продукт позволяет обрабатывать документы и превращать их в чистые, структурированные массивы информации. Крупные клиенты, включая Scale AI и Airtable, уже используют сервис. Всего стартап обработал более 250 млн страниц, что подтверждает масштаб и востребованность его решений.
8. David AI
David AI основан Томером Коэном и Беном Уайли. Стартап работает в нише генерации голосовых данных и уже собрал $30 млн инвестиций от Alt Capital, Amplify Partners и First Round Capital. Основной продукт компании — библиотека записей на 15 языках, предназначенная для обучения систем распознавания речи.
Это востребованный сегмент: без больших и качественных датасетов разработка голосовых ассистентов тормозится. Крупные технологические гиганты уже используют David AI для создания более точных и естественных мультиязычных сервисов.
9. Basis
Basis создан в Нью-Йорке Мэтью Харпом и Митчеллом Трояновским. Стартап развивает платформу для автоматизации бухгалтерии и недавно привлек $34–37 млн в раунде, который возглавила Khosla Ventures.
Система берет на себя рутинные операции с документами и умеет выявлять ошибки в больших массивах данных. Практическая польза очевидна: после внедрения Basis бухгалтерская фирма Wiss сократила время обработки документов почти на треть.
10. Assort Health
Стартап из Сан-Франциско, основанный Джоном Ваном и Джеффри Лю, работает над автоматизацией коммуникаций в медицине. Компания привлекла $26 млн инвестиций от First Round Capital, Chemistry и ряда «инвесторов-ангелов».
Их продукт — голосовой ассистент для клиник, который обрабатывает звонки пациентов, подбирает свободные окна в расписании врачей и переводит текст в речь. Решение уже внедрено в ряде медицинских организаций, где оно сокращает время ожидания на линии и снижает нагрузку на регистратуру.
Выводы
Зарубежные ИИ-стартапы сегодня формируют основу будущего рынка единорогов. В новом списке Forbes именно проекты, работающие с ИИ, признаны наиболее перспективными. Их продукты решают прикладные задачи в медицине, финансах, разработке софта и цифровой коммерции, а оценка в $1 млрд становится вполне достижимой планкой.
Для российских компаний этот опыт особенно ценен. Он показывает, в каких направлениях стоит развивать продукты и какие модели монетизации работают на глобальном уровне.
Голосовые ассистенты для клиник, инструменты автоматизации бухгалтерии, сервисы проверки кода или платформы для монетизации блогеров — все эти идеи уже доказали жизнеспособность и могут быть адаптированы под российский рынок.
Важно вовремя перенять успешные практики и встроить их в локальный контекст: именно так можно создавать конкурентные продукты и выходить на новые источники роста в сегменте ИИ.