Корпорация Nvidia представила новый продукт Rubin CPX, предназначенный для повышения эффективности сложных задач искусственного интеллекта, таких как генерация видео и создание программного обеспечения.
Корпорация Nvidia, являющаяся ключевым игроком на рынке вычислений для искусственного интеллекта, анонсировала новый продукт, предназначенный для решения сложных задач, таких как генерация видео и создание программного обеспечения.
Новый продукт, получивший название Rubin CPX, планируется выпустить в конце 2026 года. Он будет поставляться в виде плат, которые можно интегрировать в существующие серверы или использовать в качестве автономных систем внутри дата-центров.
По заявлению компании, эта разработка основана на новой линейке продуктов Rubin и нацелена на повышение эффективности определенных типов ИИ-вычислений. Это отражает высокую скорость обновления аппаратного и программного обеспечения Nvidia, что позволяет ей сохранять лидерство на рынке.
Nvidia поясняет, что некоторые этапы процесса ИИ-выводов, когда система генерирует ответы на запросы, пока не являются достаточно эффективными. В текущей архитектуре один графический процессор обрабатывает входящие данные, формирует и предоставляет ответ. Новая архитектура разделяет этапы понимания запроса и генерации ответа между разными типами GPU, что, по утверждению компании, сделает оборудование более эффективным.
Внедрение новых систем на базе чипов, стоимость разработки которых оценивается в 100 миллионов долларов, потенциально может принести клиентам Nvidia доход в размере 5 миллиардов долларов. Это часть стратегии компании по демонстрации окупаемости инвестиций в дорогостоящее ИИ-оборудование. По оценкам аналитиков, выручка подразделения Nvidia по работе с дата-центрами в текущем финансовом году достигнет 184 миллиардов долларов.
Генеральный директор Дженсен Хуанг заявил, что CPX является первым чипом, специально созданным для моделей ИИ, которые оперируют огромными объемами данных, так называемыми токенами.
В области генерации кода системы на базе нового чипа, как ожидается, смогут работать не над отдельными фрагментами, а над крупномасштабными программными проектами. Что касается работы с видео, то новое решение сможет выполнять декодирование, кодирование и обработку данных на одном чипе.