В Яндекс Картах и Навигаторе заработала технология персонализированного расчета времени в пути. Она адаптирует прогноз для каждого водителя — учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться относительно потока. Это позволит приложениям точнее определять, сколько времени займет поездка.
Чтобы рассчитать индивидуальное время в пути, алгоритм анализирует массив данных о поездках с включенной навигацией. Карты и Навигатор изучают, сколько километров водитель проезжает с приложением за неделю, и сопоставляют с тем, как он привык водить — насколько быстро пользователь обычно движется относительно потока и совершает ли обгоны. Данные усредняются и попадают в модель машинного обучения. Она решает, как эти факторы могут повлиять на прогноз в зависимости от дня, времени суток, актуальной дорожной ситуации и других сведений. В результате время прибытия на одном маршруте будет отличаться от водителя к водителю.
Прогноз постоянно адаптируется под водителя. Например, если зимой он ездит медленнее и аккуратнее, Карты и Навигатор постепенно начнут учитывать эти изменения. Чем больше поездок пользователь совершает с приложением, тем точнее будет прогноз.
В будущем персонализированным станет не только прогноз времени, но и сами маршруты. Так, Карты и Навигатор смогут учитывать, какие варианты пути предпочитает пользователь, и предлагать то, что больше соответствует ожиданиям.