Применение искусственного интеллекта для автоматизации типовых задач, таких как генерация планировок и проверка норм, позволяет значительно ускорить работу над проектами. По данным экспертов, это особенно актуально на фоне того, что на стадию проектирования сегодня приходится до 70% времени всего цикла строительства.
В настоящее время часть задач при проектировании зданий уже можно передать искусственному интеллекту. Применение ИИ-модулей для генерации планировок, территорий объектов и проверок на соответствие нормам позволяет архитекторам экономить до 40% времени на работе над проектом. Эти данные были озвучены на отраслевом митапе «Технологии генеративного ИИ в строительстве».
Как отметил лидер направления ИИ Cloud.ru Дмитрий Юдин, проектирование связано не только с творчеством, но и с множеством типовых операций, отнимающих много времени. При ручном планировании сложно учесть все внешние условия и скрытые ограничения. Автоматизация этих процессов с помощью ИИ как раз и позволяет значительно сократить сроки. По его словам, ИИ-модели уже способны генерировать различные варианты чертежей и предлагать улучшения, учитывая такие факторы, как стоимость, экологичность и рациональное использование материалов.
Согласно оценке директора лаборатории FusionBrain Института AIRI Андрея Кузнецова, около 70% времени всего цикла строительства объекта приходится именно на проектирование. Среди причин — дефицит квалифицированных инженеров, искажение данных при передаче между организациями, а также высокая цена задержек и ошибок. В связи с этим отрасль испытывает запрос на ускорение процессов, в частности, на генерацию и анализ BIM-моделей с помощью больших языковых моделей, автоматизацию проверки документации и ассистирование при разработке смет.
Наиболее востребованными сценариями применения генеративного ИИ в девелопменте сейчас являются генерация массинга (общей формы и размеров сооружения), геометрии планировок, фасадов и в целом оптимизация процесса проектирования. Речь идет о создании для проектировщиков инструмента, аналогичного GitHub Copilot, который будет ассистировать на всех этапах работы.
При этом интеграция ИИ-ассистентов возможна не только на стадии проектирования. Внедрение технологии на отдельных участках дает положительный эффект, однако максимальная эффективность достигается при ее сквозной интеграции по всей цепочке создания стоимости.