За полгода эксплуатации сервиса GPU Cloud число клиентов, использующих облачные серверы с графическими ускорителями, увеличилось на 189%. Основной причиной роста стал высокий спрос на вычисления для задач ИИ и машинного обучения.
Применение ИИ-технологий отмечается в различных отраслях. Клиентская база распределена следующим образом: 45,2% — ИТ-сектор, 16,7% — e-commerce и розничная торговля, 11,9% — сфера услуг, 7,1% — оптовая торговля, 19% — прочие направления. Основной спрос исходит от среднего и малого бизнеса, в то время как крупные компании чаще выбирают выделенные bare-metal решения с GPU.
Среднее время работы типовой задачи на сервере составляет 15 часов в сутки, а среднее количество дней использования GPU-сервера на одного клиента за полгода удвоилось. Это свидетельствует о переходе от экспериментального этапа к регулярной эксплуатации ИИ-моделей в бизнес-процессах.
«Кратный рост спроса показывает, что российских бизнес все чаще переходит к инструментам ИИ для решения задач, и это уже далеко не только ИТ-сегмент. Рег.облако, в свою очередь, расширяет портфель сервисов для работы с нейросетями: уже доступен инструмент JupyterHub и ИИ-асисстент».
Сергей Рыжков, коммерческий директор Рег.облака
«Рег.облако» предоставляет доступ к серверам через автоматическую систему с оплатой по модели Pay-as-you-go, то есть за фактическое время использования. Инфраструктура включает видеокарты NVIDIA A4000 с 16 ГБ памяти, NVIDIA A100 с 80 ГБ и NVIDIA A5000 с 24 ГБ памяти. Наиболее популярной конфигурацией стала NVIDIA A5000 — ее выбрали почти 60% клиентов. При этом 48% заказчиков обращаются к сервису повторно для новых задач.
Сервис GPU Cloud был запущен в октябре 2024 года и является частью продуктового портфеля провайдера. Общая клиентская база «Рег.облака» превышает 27 тысяч пользователей.