Искусственный интеллект становится полноправной частью корпоративной жизни во всем мире. Согласно исследованию State of AI, от 59% до 88% компаний в зависимости от сектора внедряют ИИ хотя бы в одном направлении своей деятельности. По сравнению с 2024 годом, большинство из них отмечают реальное снижение затрат на реализацию процессов благодаря использованию ИИ, но о кардинальных системных изменениях на уровне организаций из-за внедрения новых технологий говорить еще рано.
Насколько активно российский бизнес использует искусственный интеллект? Об отечественном опыте внедрения ИИ «Компьютерра» поговорила с ключевыми экспертами ИТ-рынка России.
ИИ-помощники в российском бизнесе
Больше четверти (27%) компаний с выделенными бюджетами на внедрение искусственного интеллекта уже используют ИИ-помощники для сотрудников, по данным одного из ведущих центров компетенций по ИИ в России MWS AI (входит в МТС Web Services).
Самое распространенное решение — корпоративный доступ к языковым моделям для распознавания и генерации текста. Благодаря работе в закрытом контуре или частном облаке компаний такие инструменты могут обрабатывать конфиденциальные данные, соблюдая требования безопасности. При этом 18% организаций тестируют ИИ-решения, 17% — планируют внедрение, а 38% не обладают ИИ-технологиями вовсе.
Те компании, в которых внедрение новых технологичных решений прошло успешно, различаются по функциональности используемых систем:
- 16% игроков российского рынка работают с ИИ-помощниками, включающими в себя несколько больших языковых моделей. Это помогает выбирать подходящие инструменты и комбинировать их между собой для решения различных задач.
- 15% бизнесов внедряют генерацию ответов на основе RAG (с англ. Retrieval-Augmented Generation) — модуля, который подключает модель к неограниченному числу источников информации внутри компании: от CRM и систем документооборота до HR-решений, электронной почты и календаря. Такой ИИ-ассистент самостоятельно понимает, к какой системе нужно обратиться, быстро находит любые данные по текстовому или голосовому запросу пользователя, а большие языковые модели формируют ответ в виде текста, таблицы или графика, а также помогают создавать документы и отчеты.
По мнению руководителя портфеля продуктов MWS AI Виталия Саханчука, к 2030 году практически весь средний и крупный бизнес в России будет использовать искусственный интеллект. С этим утверждением согласны и более 700 ИТ-директоров, принявших участие в июльском опросе Gartner. Они ожидают, что к этому сроку большая часть работы будет выполняться людьми с помощью ИИ (75%), а оставшиеся задачи — только ИИ (25%).
«Более 90% компаний в течение года внедрят ИИ-помощников, которые позволят сотрудникам безопасно пользоваться большими языковыми моделями и выполнять быстрый поиск в корпоративных информационных системах и базах знаний».
Виталий Саханчук, руководитель портфеля продуктов MWS AI
Ключевыми факторами развития ИИ в компаниях эксперт называет долговременную память виртуальных ассистентов. «Компании нуждаются не просто в «знающих», а в «помнящих» ИИ-системах, которые сохраняют внутренние регламенты, историю и контекст работы организации», — отметил он. Такие инструменты, по словам эксперта, способны безопасно накапливать знания в закрытом контуре предприятия, помнить историю взаимодействий с сотрудниками и выполнять задачи точно и персонализированно.
Саханчук уточнил, что МТС разрабатывает и внедряет ИИ-помощников на базе собственной платформы MWS AI Agents Platform. «Она позволяет без навыков программирования создавать ИИ-агентов на базе больших языковых моделей и готовых инструментов в визуальном конструкторе бизнес-сценариев. Пользователи могут готовить и размечать данные, дообучать модели под свои задачи и отслеживать качество работы агентов», — добавил он.
Корпоративные кейсы применения ИИ
ИИ-ассистенты для сотрудников относятся к классу enterprise-ready решений, то есть спроектированы специально для корпоративного применения и соответствуют высоким требованиям к надежности и технологической устойчивости. Помимо того, что такие решения разворачиваются в закрытом контуре или частном облаке, они включают в себя механизмы управления доступом и защиты данных, а также сохраняют независимость от конкретных технологических поставщиков.
В корпоративном мире актуальны несколько направлений применения искусственного интеллекта.
1. Использование ИИ-инструментов для снижения нагрузки на сотрудников и повышения операционной эффективности
Одним из самых распространенных финансовых эффектов внедрения ИИ становится сокращение операционных и других затрат, об этом заявляют более 90% респондентов в исследовании «Искусственный интеллект в России: тренды и перспективы», проведенном экспертами консалтингового агентства «Яков и Партнеры» и «Яндекса». Яркое подтверждение этому — опыт технологического гиганта «Северсталь».
В этой компании искусственный интеллект уже контролирует большинство ключевых агрегатов. Например, управляет выдачей слябов из печи и темпом прокатки стана 2000 – самого производительного стана горячей прокатки в России, который выпускает порядка 65% продукции ЧерМК. Слябы выходят из печей каждые 40 секунд. За счет системы «Автотемп 2.0» удалось снизить среднюю паузу при прокатке на 1 секунду на сляб.
Особое место ИИ занимает также в корпоративных процессах «Северстали». Например, за счет роботизации претензионного процесса с помощью комплекса моделей компьютерного зрения и NLP на предприятии удалось на 30% снизить нагрузку менеджера, работающего с обращениями клиентов. Теперь обработка одного уведомления занимает от двух до пяти минут вместо 20-30 минут.
Руководитель Центра искусственного интеллекта и машинного обучения «Северстали» Андрей Голов делится опытом использования ИИ-агентов: «Один из инструментов, который мы внедрили — агент для автоматической классификации товаров и материалов. Это умный помощник, который понимает описание товара и сам подбирает нужную категорию в системе. Раньше специалист вручную искал категорию в справочнике. Теперь система берет на себя рутинную работу и делает ее за секунды. Благодаря этому классификация товаров занимает на 40% меньше времени, а мы каждую неделю экономим до 5 часов рабочего времени на специалиста».
2. Разработка собственных ИИ-ассистентов
71% опрошенных воспринимают ИИ-помощников в качестве тиммейтов, а 51% готовы спросить у ассистента то, что не решились бы уточнить у коллег, согласно Gartner 2024 Productivity Survey. Доверие к новым технологиям растет, и это позволяет активно внедрять инновации в повседневную жизнь команд вне зависимости от сектора компании.
Крупный ритейл-холдинг X5 использует собственного ИИ-помощника CoPilot X5, который помогает генерировать тексты, анализировать материалы и писать коды, освобождая время для решения более стратегических задач. Им ежедневно пользуются около 40% офисных сотрудников компании. Инструмент опубликован во внешнем интернете и доступен без VPN с компьютера и мобильных устройств.
«Количество пользователей CoPilot X5 уже превышает 30 тысяч, а число запросов за 2025 год превысило 3 миллиона», — отмечает директор по развитию искусственного интеллекта X5 Михаил Неверов. — «В CoPilot X5 интегрированы передовые LLM-модели, а для работы с внешними моделями реализованы механизмы фильтрации и маскирования чувствительных данных». Это ИИ-решение включает в себя универсальных и специализированных ассистентов для бизнеса, маркетинга и ИТ-разработки, а также «цифровые персоны» для тестирования гипотез о товарах, услугах и коммуникациях.
И даже в финансовой сфере с учётом работы с чувствительными данными и повышенным спросом на поддержку инфраструктуры безопасности уже появляются ИИ-ассистенты. В МТС Банке в рамках AI-Native трансформации в этом году внедрили ИИ-помощника для сотрудников Corporate AI Copilot. Система включает технологию RAG, с помощью которой можно настроить и интегрировать поиск по текстовому описанию во внутренних базах знаний, корпоративных порталах, архивах и электронной почте и других информационных системах. ИИ-ассистент развернут локально на инфраструктуре банка, что исключает риск утечки информации.
«Сейчас платформа тестируется фокус-группой, среди первых результатов — повышение эффективности при анализе обращений, ускоренное формирование планов проектов, анализ отчетов и прочее. Следующий этап — поиск и масштабирование кейсов с наибольшим эффектом, а также реализация агентов на базе платформы».
Борис Ашрафьян, директор продуктово-инвестиционного офиса «МТС Банка»
Следующий шаг — использование ИИ-агентов для решения более комплексных и сложных задач. Несмотря на то, что некоторые компании уже имеют успешный опыт внедрения таких систем (23%), в ближайшие два года ожидается резкий скачок с трехкратным увеличением кейсов по применению ИИ-агентов для достижения бизнес-целей (74%), считает Deloitte.
3. Инвестиции в развитие ИИ-решений
Компании, ориентированные на будущее, ожидают двукратное увеличение выручки и сокращение расходов на 40% в 2028 году благодаря выделению до 64% своего ИТ-бюджета на развитие искусственного интеллекта по сравнению с их более медленными и нерешительными конкурентами, говорится в отчете консалтинговой компании BCG.
На российском рынке одним из самых активным инвестором в области новых технологий можно назвать «Авито». Компания планирует инвестировать более 12 млрд рублей в развитие искусственного интеллекта для создания надежных технологичных решений до 2028 года.
«Разработать сильную ИИ-модель — лишь часть задачи. Качественных решений на рынке уже достаточно, в том числе доработанных на основе открытых моделей, как наши A-Vibe и A-Vision. Настоящий вызов сейчас — превратить технологию в продукт, который точно решает задачу, минимизирует ошибки и при этом остается безопасным для бизнеса и аудитории. Инструмент должен быть интегрирован в реальные процессы, понимать контекст работы и обучаться на внутренних данных компании», — комментирует руководитель AI Lab «Авито» Глеб Баянов.