Модель способна в режиме реального времени контролировать работу основных компонентов электростанции: нейросеть проверят, насколько корректно работают датчики, интерпретирует их сигналы и рекомендует персоналу конкретные действия.
Обычно, АЭС оснащается сотнями датчиков, которые контролируют функционирование системы. Сегодня проверку каждого прибора, а также компонентов станции, таких как клапаны, насосы, теплообменники, выполняют люди. Однако эту работу можно переложить на нейросеть.
Инженеры из Аргоннской национальной лаборатории США создали «цифрового двойника» ядерного реактора. На основе этой модели ИИ учится собирать данные, диагностировать аномалии и на ранней стадии «поломки» давать рекомендации операторам станции. При этой нейросеть может быть адаптирована к любой АЭС.
Эта модель призвана удешевить ядерное производство электроэнергии: по оценкам исследователей, технология может сэкономить этой индустрии более 500 миллионов долларов или 30 миллиардов рублей в год.
«Затраты на эксплуатацию и обслуживание ядерных блоков сегодня весьма высоки, они требуют работы немалого количества бригад и обширного технического обслуживания. Мы считаем, что автоматизация этих процессов значительно снизит расходы, оптимизирует работу на каждой из ее этапов, да и в целом будет полезно для более эффективного развертывания передовых концепций реакторов», — рассказал Роберто Пончироли, главный инженер Аргоннской национальной лаборатории