Samsung Electronics начала полноценную разработку собственной LLM (Large Language Model) для внутреннего использования.
Что известно
Несколько недель назад стало известно, что компания Samsung подумывает о разработке собственного ИИ-решения, подобного ChatGPT, после утечки некоторых внутренних данных. Теперь в новом докладе утверждается, что Samsung Electronics начала полноценную разработку собственной LLM (Large Language Model) для внутреннего использования.
Разработка LLM-решения Samsung началась в этом месяце под руководством Samsung Research. Сообщается, что южнокорейская компания вложила много сил и средств в эту разработку. Графические процессоры чрезвычайно важны для обучения LLM, и некоторые официальные лица утверждают, что все ресурсы GPU компании используются для разработки LLM. Samsung планирует завершить разработку первой версии LLM в течение двух месяцев.
В настоящее время южнокорейская компания планирует использовать свой LLM для обобщения документов, разработки программного обеспечения и языкового перевода. Компания еще не решила, будет ли ее ИИ-решение доступно для широких потребителей.
Почему это важно
Первоначально Samsung начала использовать сторонние генеративные ИИ-решения, в том числе ChatGPT, но при их использовании произошла утечка внутренних данных. Поэтому компания запретила использование сторонних решений и начала разработку собственного ИИ-решения.
В Samsung считают, что такие ИИ-решения могут значительно сократить время, необходимое для разработки программного обеспечения и проектирования полупроводников. Компания вела переговоры с различными фирмами, включая Google, Microsoft, Naver и OpenAI. Однако на совещании высшего руководства компании, было решено, что Samsung должна разработать собственное решение в области ИИ.
Различные южнокорейские компании разрабатывают свои собственные решения генеративного ИИ на основе LLM, включая KoGPT от Kakao, ExaOne от LG, HyperCloverX от Naver и A-Dot от SKT. Большинство из этих решений могут рисовать и писать, как люди. Однако точность данных и конфиденциальность информации являются одними из самых больших препятствий в настоящее время.