Gartner прогнозирует, что мировые расходы на генеративный искусственный интеллект (GenAI) достигнут 644 миллиардов долларов в 2025 году, что на 76,4% больше по сравнению с 2024 годом.
Однако эксперты отмечают парадокс: несмотря на значительные инвестиции, ожидания от GenAI снижаются из-за высокого уровня неудач в пилотных проектах и неудовлетворенности текущими результатами. Джон-Дэвид Лавлок, вице-президент по аналитике Gartner, подчеркивает, что поставщики продолжают вкладывать миллиарды в развитие моделей, что создает противоречивую ситуацию, которая сохранится ближайшие годы.
«Ожидания относительно возможностей GenAI снижаются из-за высокого уровня неудач в первоначальных работах по проверке концепции (POC) и неудовлетворенности текущими результатами GenAI. Несмотря на это, поставщики фундаментальных моделей ежегодно инвестируют миллиарды в улучшение размера, производительности и надежности моделей GenAI. Этот парадокс сохранится в 2025 и 2026 годах».
Джон-Дэвид Лавлок, вице-президент по аналитике Gartner
В 2025 году компании перейдут от экспериментов к коммерческим решениям, сокращая число внутренних пилотных проектов и делая ставку на готовые продукты от проверенных вендоров. Основной драйвер роста расходов — интеграция GenAI в аппаратное обеспечение: 80% инвестиций придется на серверы, смартфоны и ПК с поддержкой ИИ. К 2028 году почти все потребительские устройства будут оснащены ИИ-функциями, хотя, как отмечает Лавлок, потребители не всегда требуют этих возможностей — производители делают их стандартом, формируя рынок.
«Траектория роста рынка во многом зависит от растущей распространенности устройств с поддержкой ИИ, которые, как ожидается, охватят почти весь рынок потребительских устройств к 2028 году. Потребители не гонятся за этими функциями, но поскольку производители встраивают ИИ в качестве стандартной функции в потребительские устройства, потребители будут вынуждены их покупать».
Джон-Дэвид Лавлок, вице-президент по аналитике Gartner
GenAI продолжает трансформировать ИТ-индустрию, в 2025 году компании сосредоточатся на надежных коммерческих решениях, а интеграция ИИ в оборудование станет главным драйвером роста расходов.