Искусственный интеллект GigaChat от Сбера помогает авиаперевозчикам экономить до 25% затрат на обслуживание клиентских обращений, ускоряет обработку даже сложных запросов пассажиров и за месяц до вылета предсказывают заполняемость рейсов с точностью до 99%.
Российские авиакомпании активно внедряют искусственный интеллект для улучшения сервиса и снижения издержек. Как сообщил Андрей Дмитриев, руководитель дирекции трансформации клиентов CIB Сбербанка, ИИ-решение GigaChat от Сбер Бизнес Софт уже помогает перевозчикам на 25% сократить затраты на обслуживание кол-центров. Система оперативно отвечает пассажирам даже на сложные вопросы, повышая качество обслуживания.
«Виртуальные ассистенты на базе искусственного интеллекта Сбера GigaChat и технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation) обрабатывают до 96% обращений пассажиров и сразу отвечают на самые сложные вопросы. Благодаря таким ИИ-решениям до 25% сокращаются затраты на обслуживание кол-центров, а клиенты авиакомпаний получают точные ответы в любое время — ночью, праздники или в периоды пиковых нагрузок. Для сравнения: обычные чат-боты, работающие на алгоритмах, могут успешно принять лишь до 20% обращений пассажиров».
Андрей Дмитриев, руководитель дирекции трансформации клиентов CIB Сбербанка
Еще одно перспективное направление — прогнозирование спроса и оптимизация заполняемости рейсов. Современные ИИ-модели анализируют множество факторов: дату и время вылета, маршрут, историю бронирований, вместимость самолёта, тарифы и даже случаи отмены рейсов. Благодаря этому за 30 дней до вылета система может предсказать спрос с точностью до 99%, позволяя авиакомпаниям оптимально распределять места и максимизировать доходы.
Эти технологии были представлены на транспортном демодне «Движение в будущее: перезагрузка транспорта через технологии и экспорт» в штаб-квартире Сбера.