Яндекс выводит на рынок платформу обработки данных любого объема YTsaurus

Yandex B2B Tech открывает бизнесу доступ к своей масштабируемой платформе YTsaurus, предназначенной для хранения и анализа эксабайтов данных, а также обучения сложных ML-моделей. Решение доступно в облаке и on-premise, с возможностью полного управления сервисом со стороны Яндекса.

Yandex B2B Tech запускает платформу YTsaurus для бизнеса, позволяющую хранить и обрабатывать эксабайты данных, а также обучать сложные модели машинного обучения с миллиардами параметров. Решение доступно как в облаке в формате управляемого сервиса, так и для on-premise-развертывания на инфраструктуре заказчика.

YTsaurus разрабатывается в Яндексе с 2010 года и уже используется внутри компании для работы поискового индекса, обучения YandexGPT и других нейросетей, а также в сервисах вроде Яндекс Маркета и автономного транспорта. Платформа также имеет open-source-версию, которую применяют крупные ИТ-компании в России и за рубежом.

YTsaurus масштабируется от небольших задач до вычислений с миллионами CPU и десятками тысяч GPU. Она поддерживает как классическую MapReduce-обработку, так и интеграцию с ClickHouse, Apache Spark и другими инструментами. С ее помощью можно строить корпоративные хранилища данных, ETL-системы и работать с разными типами данных — от структурированных таблиц до логов и транзакций.

«Для нас важно, чтобы у компаний были сервисы и инструменты для работы с данными под любой сценарий. Для этого мы, с одной стороны, создаем и развиваем сервисы для облачной платформы на базе открытых решений, а с другой — тестируем и адаптируем для бизнеса собственные наработки, такие как платформы YTsaurus и YDB и BI-решение DataLens, которые успешно применяются во внутренней инфраструктуре компании».

Иван Пузыревский, технический директор платформы Yandex Cloud

На конференции Data&ML2Business Yandex B2B Tech также анонсировал обновления других продуктов: управляемые сервисы на базе Apache Spark и Trino, новый Editor в Yandex DataLens для кастомизации отчетов на JavaScript и публичную витрину с примерами дашбордов и графиков.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях