Российские ученые разработали алгоритм, который анализирует подписки студентов в соцсетях и с высокой точностью предсказывает их академические результаты.
Каждый человек оставляет цифровой след — лайки, фотографии, музыкальные предпочтения и даже переходы по ссылкам. Даже если кажется, что соцсети не влияют на жизнь, ученые доказали, что по ним можно многое узнать о человеке. В этом исследовании ученые из НИУ ВШЭ, Сколтеха и Томского государственного университета изучили подписки 4445 студентов с открытыми профилями во «ВКонтакте». С помощью NLP-анализа они классифицировали тематику сообществ, оценили сложность текстов и эмоциональную окраску контента. На основе этих данных для каждого студента составили цифровой профиль, а затем с помощью машинного обучения нашли связь между онлайн-активностью и успеваемостью.
«Это исследование еще раз напоминает о необходимости цифровой гигиены. Например, в договорах об открытии счета в банке и у оператора сотовой связи можно увидеть, что вы даете разрешение на использование некоторой информации из аккаунта социальной сети, привязанной к вашему номеру телефона. Это может в дальнейшем использоваться для составления цифрового профиля».
Дмитрий Игнатов, заведующий Научно-учебной лабораторией моделей и методов вычислительной прагматики факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Алгоритм показал, что студенты с высокими оценками чаще подписаны на научные и образовательные сообщества, где обсуждают новые технологии и публикуют аналитические материалы. Они читают более сложные тексты и интересуются глубоким анализом информации. А те, у кого успеваемость ниже, обычно подписаны на развлекательные паблики — с юмором, мемами, музыкой и играми. Их контент оказался менее информативным и чаще содержал негативные эмоции.