Сеченовский университет совместно с билайн запустил пилотный проект по удаленному мониторингу 500 пациентов с хроническими заболеваниями. Ежедневные автоматизированные опросы с помощью голосового помощника позволяют врачам удаленно контролировать состояние больных и своевременно корректировать лечение.
В рамках совместного проекта Сеченовского университета и команды билайн Big Data & AI начато тестирование системы дистанционного наблюдения за пациентами с хроническими заболеваниями. В исследовании участвуют 500 пациентов Клиники госпитальной терапии имени А.А. Остроумова. Проект использует речевые технологии и искусственный интеллект для автоматизированного контроля состояния больных после выписки из стационара.
Первый месяц после госпитализации является критически важным для пациентов с хроническими патологиями, так как в этот период повышается риск осложнений. Однако между выпиской и амбулаторным наблюдением нередко возникают периоды, когда состояние пациента не отслеживается. Для решения этой проблемы разработана система удаленного мониторинга с использованием голосового помощника.
«Развитие технологий позволяет повышать доступность медицинской помощи и улучшать взаимодействие с системой здравоохранения. Стартовавший эксперимент призван не только организовать непрерывный мониторинг состояния здоровья пациента, но и сделать это в удобном формате для врача и пациента».
Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна
Виртуальный оператор ежедневно связывается с пациентами, задает вопросы об их самочувствии, фиксирует показатели (артериальное давление, уровень глюкозы и др.) и напоминает о приеме лекарств. При обнаружении отклонений система уточняет симптомы и передает данные врачу. Пациенты также могут оставить вопросы, на которые получат ответ при следующем звонке.
«Голосовой помощник поможет оказывать пациентам одинаково качественную медицинскую помощь вне зависимости от уровня их цифровой грамотности, также его работа не зависит от наличия интернета. Кроме того, удаленное наблюдение вовлекает пациентов в самоконтроль, что согласно исследованиям, значительно улучшает прогноз течения заболевания».
Юрий Беленков, директор клиники госпитальной терапии им. А.А. Остроумова Сеченовского Университета
Собранные данные автоматически транскрибируются и загружаются в медицинскую информационную систему. Врач видит их в удобном интерфейсе с цветовой индикацией критических показателей. При необходимости медик связывается с пациентом для корректировки лечения или экстренной помощи.
В настоящее время система поддерживает мониторинг пяти групп пациентов: с сердечной недостаточностью, гипертонией, онкологическими заболеваниями, послеоперационными состояниями и диабетом. В дальнейшем планируется расширение перечня заболеваний и каналов взаимодействия с пациентами.