Авито выпустил первый российский опенсорс тренажер для ИИ-алгоритмов в рекламных аукционах

Команда искусственного интеллекта Авито представила платформу BAT — первый российский опенсорс-тренажер, позволяющий тестировать и оптимизировать алгоритмы ставок в рекламных аукционах. Исследователи представили платформу на The ACM Web Conference 2025 в Австралии, одном из ключевых международных событий в области машинного обучения. Тренажер уже доступен всем разработчикам на GitHub.

BAT (Benchmark for Auto-bidding Task) — первый за 12 лет open-source симулятор рекламных аукционов, позволяющий тестировать алгоритмы ставок в реалистичных условиях. Он заменяет устаревший датасет iPinYou (2013) и помогает находить более эффективные стратегии, увеличивающие кликабельность без роста затрат. Инструмент актуален для современных реалий, где алгоритмы и объемы данных стали сложнее.

Современные рекламные платформы обрабатывают миллионы запросов в секунду, используя сложные ML-модели, что требует более точной симуляции аукционов.

BAT построен на реальных анонимизированных данных, объем которых, согласно общедоступной информации, в 1000 раз превышает iPinYou. Это позволяет тестировать алгоритмы в условиях, максимально приближенных к работе современных рекламных систем — с высокой нагрузкой и сложными сценариями.

По оценке исследователей Авито, BAT поможет:

  • рекламным платформам — увеличить доход на 10–20% за счет более точного распределения рекламных показов;
  • рекламодателям — получить до 20% больше кликов при том же бюджете;
  • разработчикам — экспериментировать с алгоритмами без необходимости строить сложную инфраструктуру;
  • пользователям — видеть более релевантную рекламу.

Платформа BAT может существенно демократизировать рынок рекламных технологий — небольшие платформы и стартапы получат доступ к инструментам, которые раньше были доступны только крупным игрокам. Это снизит барьеры входа, упростит эксперименты и ускорит внедрение инноваций.

При каждом открытии ленты или поиска система проводит мгновенный аукцион: алгоритмы оценивают ставки, релевантность и креативы, выбирая победителя с лучшим рейтингом за минимальную цену. BAT точно воспроизводит этот процесс, позволяя тестировать свои алгоритмы, настраивать параметры и сравнивать эффективность решений.

В платформу уже встроены пять базовых алгоритмов от Авито, которые можно использовать как референсы.

В планах Авито — сравнить на платформе BAT различные базовые алгоритмы между собой — это поможет разработчикам находить наиболее эффективные подходы под разные задачи. Команда также рассчитывает расширить возможности платформы для работы с более сложными и адаптивными моделями автоматических ставок.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях