Глава Сбербанка Герман Греф в ходе ПМЭФ-2025 обозначил три основных подхода к государственному регулированию искусственного интеллекта. По его словам, разные страны используют стимулирующую, регулятивную или гибридную модель.
19 июня на ПМЭФ прошла сессия «Искусственный интеллект: от обсуждения к внедрению» с участием Германа Грефа (Сбербанк), Владислава Даванкова (Госдума РФ), Эльмиры Эфендиевой (НТВ), Жаслана Мадиева (Казахстан), Дмитрия Григоренко (Правительство РФ) и Кирилла Залесского (Беларусь). Обсуждали переход от слов к делу: внедрение ИИ в бизнес и госсектор, роль государства в регулировании, инвестиции в инфраструктуру и образование.
По мнению участников сессии, искусственный интеллект является ключевым драйвером экономического роста и социального развития. Для успешного внедрения ИИ необходимо тесное сотрудничество между государством, бизнесом и научным сообществом. Глава Сбербанка Герман Греф заявил, что государственное регулирование в области искусственного интеллекта неизбежно.
«Регулирования не избежать. Технологии ИИ помимо огромного количества преимуществ несет большое количество рисков. Государство должно контролировать эти риски».
Герман Греф, глава Сбербанка
Греф выделил три основных подхода к регулированию ИИ. Первый — стимулирующий, как в Великобритании, где создаются комфортные условия для развития технологий. Второй — регулятивный, который применяет Евросоюз, принявший комплексные правила, но, по словам Грефа, испытывающий дефицит самих ИИ-разработок. Третий тип — гибридный, сочетающий регулирование и поддержку, характерен для США, Китая и России. Греф призвал не спешить с жестким регулированием, чтобы не навредить разработчикам.
В ходе дискуссии были озвучены предложения по созданию центров обработки данных, упрощению доступа к вычислительным мощностям и масштабированию успешных практик внедрения ИИ. Особо подчеркивалась важность реформы образования — нужно готовить новые кадры и актуализировать программы под запросы цифровой экономики. Отдельной темой стали этические аспекты и безопасность технологий ИИ, включая ответственность разработчиков и пользователей.