Нейросети активно интегрируются в бизнес-процессы в России и по всему миру. 70% компаний в России из разных отраслей активно используют инструменты с ИИ. Некоторые внедряют его для роста производительности труда или с целью сократить расходы.
По прогнозам Альянса в сфере ИИ, в этом году ожидается кратное ускорение внедрения технологий в отечественный бизнес. По отчету AI Index Стэнфордского университета, 42% организаций снизили затраты благодаря нейросетям, а 59% – нарастили доходы. Сейчас наиболее глубокое проникновение нейросетей зафиксировали в целом ряде сфер: финансы, АПК, здравоохранение, транспорт и строительство. Особенно динамично развиваются нейросети, которые обрабатывают изображения, текст и звук — GPT-4 от OpenAI и Gemini Ultra.
Это проходящий тренд или начало технологической революции и новая реальность? Узнали у экспертов цифровой платформы сопровождения страхования Zunami.
Тренд или будущее бизнеса?
Сегодня искусственный интеллект получает огромное количество порой завышенных ожиданий от общественности — если обратиться к Gartner’s Hype Cycle (циклу хайпа технологий), станет очевидно, что сейчас эти технологии находятся буквально на пике своего восхождения. В обществе витает ощущение эйфории — многие уже оценили всю широту возможностей ИИ.
Подробнее о технологиях Gartner’s Hype Cycle читайте в рубрике «Цикл хайпа».
Но, согласно той же концепции Гартнера, далее нас ждут другие фазы — «Разочарование» и подъем «Просвещения». В какой-то момент инструменты станут для нас обыденностью, и тогда наступит плато «Продуктивности».
Конечно, сейчас именно ИИ является триггером технологий и оказывает колоссальное влияние на бизнес. Например, функция продуктового маркетинга сегодня активно оптимизируется с помощью нейросетей. Программу «обучают» поведению клиента, а потом тестируют на нем любые гипотезы, чтобы выбрать самые оптимальные.
Тем не менее пока что рано говорить о технологической революции и каких-то глобальных изменениях – вероятно, что внимание к теме будет постепенно снижаться, и пока можно просто отслеживать тенденции развития сферы.
Тотальное ускорение
Искусственный интеллект сможет поспособствовать раскрытию потенциала тех, кто умеет мыслить нестандартно и знает, как достичь поставленных целей. Эксперты рынка прогнозируют, что в ближайшие три года появится технология, превосходящая все существующие нейросети.
На что уже ИИ оказал влияние — это скорость поиска и обработки информации. На сегодняшний день несколько поколений пережили путь от изучения информации в бумажном виде вручную до полного делегирования написания текстов высоким технологиям.
Заменят ли технологии человека целиком — еще под вопросом, особенно в коммуникации — все же останется высокая потребность в человеческом общении, в креативности, чувственности. При этом степень доверия к «машинам» остается не такой высокой, как к другому человеку — например, при обзвоне клиент вероятнее поговорит с человеком, нежели с роботом. Так технологии могут что-то упростить, а что-то усложнить в будущем.
Согласно недавним зарубежным исследованиям, генеративные нейросети, работающие с текстами, уже успели повлиять на сознание людей — они стали чаще использовать в переписке и разговорной речи более сложную лексику (выявили даже отдельные слова-маркеры ИИ) после внедрения ChatGPT в свои рабочие процессы.
Исследователи также обнаружили, что в связи с повсеместным использованием этих нейросетей у людей в целом снизилось доверие при деловом общении, а сама коммуникация стала безэмоциональной и неестественно четко структурированной.
Простые функции
На рынке прогнозируют: через семь лет многие профессии исчезнут. Под угрозой те специалисты, большая часть работы которых состоит из рутинных операций или действий, которые можно легко автоматизировать.
Измениться может и сфера ИТ – сама профессия станет доступной каждому. В целом акцент может сместиться на социальную сферу, а также профессии, связанные со здоровьем, творчеством. Здесь все еще не обойтись без человеческого участия.
С другой стороны, переход линейных процессов к машинам позволит компаниям экономить время и ресурс на более системные и сложные задачи, требующие включения человека и высокого профессионализма.
Например, уже сейчас ИИ прекрасно справляется с созданием вербального контента и активно используется в HR и внутренних коммуникациях, и создает тексты рассылок и вакансий. При правильных заданных моделях написания нейросеть может подстроиться даже под tone of voice, привычный для кандидатов и сотрудников.
Другие усилившиеся стороны ИИ — переводы, которые в последнее время заметно усовершенствовались и ускорили процессы подготовки текстов.
Где ошибается искусственный интеллект?
Тем не менее не со всеми задачами нейросеть справляется идеально — может допускать ошибки. А при указании на неточности и попытке исправить, порой, программа допускает еще две другие. Такая ситуация опасна в больших компаниях — ошибки можно найти и устранить вручную при малом объеме данных, а вот в больших массивах эта «погрешность» может стать серьезной угрозой для результатов анализа данных.
Согласно исследованию McKinsey & Company, по итогам 2024 года среди всех рисков использования ИИ компании-респонденты чаще всего отмечали неточность и влияние на кибербезопасность.
В этом году степень внимания к рискам от ошибок ИИ возросла — рынок страхования начал прорабатывать механизмы защиты бизнеса от них. Например, по заявлению Financial Times в мае, Lloyd’s of London начали предлагать страховку, которая покрывает риски или ошибки чат-ботов и других инструментов с использованием ИИ. Такое страхование покроет убытки от судебных разбирательств, если против компании подадут иск, связанный с подобными сбоями в работе системы. Подобные инструменты киберстрахования только начинают прорабатывать, и в ближайшее время, возможно, мы увидим такие продукты и на российском рынке.
В целом сейчас ИИ может работать скорее в синергии с человеком — это помощник в небольших задачах, связанных с языком и формулировками.