В России разработали нейросеть, которая ускорит отбор сотрудников на госслужбу

Разработчики ИТМО и Комитет по информатизации и связи представили ИИ-систему для автоматического анализа анкет кандидатов в госорганы. Нейросеть проверяет резюме за 45 секунд вместо 10 минут, отсеивая ошибки и несоответствия, и уже тестируется в администрации города.

Разработчики из лаборатории интеллектуальных сервисов и приложений LISA ИТМО совместно с Комитетом по информатизации и связи создали ИИ-сервис для анализа анкет кандидатов в органы городского управления. Этот инструмент ускоряет отбор госслужащих и уже тестируется в администрации Петербурга.

Решение объединяет программную роботизацию и искусственный интеллект. Сначала робот «Геннадий» собирает анкеты с кадрового портала города, а затем нейросеть «Вера» проверяет их по семи параметрам, включая корректность заполнения, биографические несоответствия, орфографические ошибки и нецензурную лексику.

Анкеты с недочетами возвращают на доработку, а правильно оформленные резюме автоматически попадают в базу данных Молодежного кадрового резерва. Окончательное решение принимает кадровый специалист, который либо отклоняет кандататуру, либо приглашает соискателя на следующий этап.

«В дальнейшем на основе нейросети мы планируем разработать мультиагентную систему, которая будет профилировать участников, анализировать резюме и запросы на естественном языке и осуществлять персонализированный подбор кандидатов путем диалога человека с ИИ».

Дмитрий Федоров, к.т.н., доцент Факультета прикладной информатики ИТМО, руководитель лаборатории интеллектуальных сервисов и приложений LISA

Система сокращает время обработки резюме с 5–10 минут до 45 секунд, уменьшает количество ошибок и освобождает время сотрудников для сложных задач. Тестирование продлится до сентября 2025 года, а в будущем нейросеть научится глубже анализировать мотивацию кандидатов и документы об образовании.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях