Студенты НГТУ НЭТИ создают инструмент на основе машинного обучения и NLP, который поможет трейдерам быстро оценивать ситуацию на криптовалютном рынке и принимать взвешенные инвестиционные решения. Платформа объединит анализ портфеля, ончейн-метрики, новостной фон и поведенческие данные.
В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разрабатывают платформу для криптоанализа с использованием машинного обучения и NLP, которая поможет трейдерам, особенно новичкам, анализировать рынок и принимать обоснованные инвестиционные решения. Разработчики — студенты Марк Старченко и Илья Завгородний — отмечают, что ручной анализ крипторынка занимает много времени, а профессиональные инструменты часто слишком сложны для начинающих. Их платформа упростит этот процесс, учитывая высокую волатильность рынка и постоянное появление новых трендов.
«Когда становится сложно следить за множеством источников информации по рынку криптовалюты, наше решение будет хорошим вариантом. Вместо мониторинга десятков бирж, сайтов и приложений клиенты получат доступ к аналитике и рисковым метрикам прямо в своем мессенджере».
Марк Старченко, разработчик платформы, студент НГТУ НЭТИ
Ключевые функции платформы включают: анализ портфеля с риск-моделированием и рекомендациями по оптимизации, учет ончейн-метрик, поведенческих данных и общественного мнения (например, частоты поисковых запросов), а также семантический анализ новостей для оценки их влияния на рынок. Все данные обрабатываются с помощью LLM, которая предоставляет пользователю понятные выводы.
Сейчас реализован базовый функционал: отслеживание цен, уведомления, анализ рисков, прогнозирование и обработка новостей. В ближайших планах — доработка семантического анализа и модуля оценки портфеля. Проект уже тестируется в формате Telegram-бота, а официальный запуск запланирован на первый квартал 2026 года с переходом на мини-приложение в Telegram.