Как частный сектор меняет прогнозирование погоды и какая ниша еще «открыта» в России

Разговор о погоде давно вышел за рамки привычного «брать зонт или нет». Из-за меняющегося климата она становится фактором, от которого напрямую зависят экономика, инфраструктура и безопасность людей. В этом контексте традиционных методов наблюдения за стихийными бедствиями и классического прогноза уже не хватает, и на смену им приходят частные спутниковые технологии. 

Один из примеров — компания Tomorrow.io, создающая орбитальную группировку для отслеживания изменений в атмосфере и предупреждения последствий стихийных бедствий еще до того, как они нанесут ущерб. О том, чем уникален ее подход и почему ей доверяют 60 % организаций из списка Fortune 10 и правительства по всему миру, — читайте в статье. 

Высокая цена непредсказуемости 

Погода — один из немногих факторов, оказывающих влияние на все человечество одновременно. От сельского хозяйства до авиации, от логистики до здравоохранения — атмосферные условия напрямую определяют устойчивость систем, от которых зависит повседневная жизнь людей. И чем более изменчивым становится климат, тем выше цена непредсказуемости.

Согласно отчету Всемирной метеорологической организации (WMO), за последние 50 лет количество погодных и климатических катастроф увеличилось более чем в 5 раз. За тот же период экономический ущерб от них составил свыше 3,6 трлн долларов по всему миру. Наиболее уязвимыми регионами остаются Африка, Юго-Восточная Азия, островные государства и арктические территории, где погодные аномалии часто сопровождаются отсутствием инфраструктуры раннего предупреждения.

Экстремальные осадки, засухи и ураганы разрушают дороги и энергосети, уничтожают посевы, мешают работе портов и аэропортов, провоцируют миграцию и рост продовольственных цен. Прогнозируемость становится ключом к устойчивости — как на уровне отдельных отраслей, так и в национальном масштабе.

Погодные данные — ключ к контролю

Национальные метеослужбы и международные организации десятилетиями используют спутниковые данные, чтобы предсказывать и анализировать погодные явления. Они задействуют целый арсенал инструментов дистанционного зондирования:

  • мультиспектральную съемку — анализа взаимодействия объектов с электромагнитным излучением в различных диапазонах длин волн;
  • инфракрасную спектроскопию — измерение температуры и состава атмосферы по тепловому излучению;
  • радиозонды — приборы на метеозонтах для измерения давления, температуры, влажности;
  • лидары — лазеры для определения высоты и плотности облаков/аэрозолей;
  • GPS-радиооккультацию — анализ искажений спутникового сигнала для построения вертикального среза параметров атмосферы.

Данные, полученные с помощью этих технологий, позволяют отслеживать облака, температуру атмосферы, водяной пар, осадки и даже аэрозоли в различных слоях атмосферы.

Однако, несмотря на прогресс в инструментах исследования погоды, как подчеркивает директор по маркетингу Tomorrow.io Дэн Слэген, остаются системные проблемы:

  • неравномерное глобальное покрытие — значительная часть экваториальной зоны, обширные океанические пространства и районы с низкой инфраструктурой по-прежнему остаются слепыми зонами с точки зрения метеонаблюдения;
  • ограниченное разрешение — многие текущие спутники обеспечивают данные с низкой частотой обновления (раз в 6–12 часов) и пространственным разрешением, недостаточным для локальных прогнозов;
  • медленная интеграция данных в модели — большое количество данных поступает с задержкой и не всегда используется в реальном времени.

Подтверждение его мнению можно найти в отчетах Всемирной метеорологической организации (WMO). По ее оценкам, около 70% погодных данных, необходимых для высокоточной модели, приходится на спутниковые источники. При этом есть дефицит наблюдений в более чем 60 странах, особенно в тропических регионах, которые чаще всего страдают от ураганов, засух и паводков.

В свою очередь, NASA подчеркивает, что атмосферное моделирование без достаточных точек наблюдения (особенно вертикального профилирования) приводит к существенным отклонениям в прогнозах.

Все это говорит о том, что одна из главных задач климатической науки сегодня — чаще и плотнее собирать данные о погоде, особенно в реальном времени и в труднодоступных районах. Эту нишу активно осваивает частный сектор. Компания Tomorrow.io, например, делает ставку на группировки малых спутников, которые могут быстро и локально сканировать атмосферу, дополняя и во многом заменяя традиционные методы наблюдений.

Частная «революция» в атмосфере

Tomorrow.io выводит на орбиту первую в мире коммерческую группировку микроволновых зондирующих спутников. Раньше такие системы существовали только у государственных агентств вроде NASA или NOAA. Теперь этот инструмент становится частью частного сектора.

В отличие от оптических и инфракрасных спутников, которые теряют «зрение» при облачности, микроволновое зондирование работает в радиодиапазоне. Оно позволяет сканировать атмосферу в любых условиях — днем и ночью, при любых погодных помехах. Спутники сканируют внутреннюю структуру атмосферы, включая:

  • вертикальные профили влажности и температуры воздуха;
  • интенсивность и форму осадков;
  • распределение водяного пара;
  • параметры облачности и наличие льда в атмосфере.

Практическая ценность разработки компании — в высокой точности прогноза там, где нет наземных метеостанций: над океанами, пустынями, джунглями и в сельских районах. Tomorrow.io обещает обновлять данные несколько раз в час и давать детализацию выше, чем у многих национальных систем. 

Проект уже запущен. В ближайшие годы компания планирует довести группировку до десятков аппаратов, чтобы охватить всю планету.

Как Tomorrow.io получила доверие компаний и властей? 

Успех Tomorrow.io объясняется сочетанием технологий и практической пользы. Компания предлагает не просто прогнозы, а систему, которая «переводит» климатические данные в язык бизнеса и управления. 

Платформа объединяет спутниковые наблюдения, модели атмосферы и AI-аналитику, чтобы выдавать точные прогнозы с гиперлокальной детализацией. Ее функционал охватывает:

  • гиперлокальные прогнозы с разрешением до отдельных районов или объектов инфраструктуры;
  • оперативные предупреждения о ливнях, засухах, штормовых ветрах и других опасных явлениях;
  • модели воздействия на бизнес, которые переводят метеоданные в конкретные сценарии риска (например, срывы поставок или перегруз энергосетей).

При этом информация интегрируется напрямую в корпоративные процессы: через API, дашборды и автоматические сценарии. Это позволяет компаниям заранее готовиться к перебоям в цепочках поставок, планировать работу транспорта, защищать энергосети и управлять сельским хозяйством с учетом реальной погодной динамики.

Такой функционал быстро превратил Tomorrow.io в стандарт де-факто для крупных игроков. Сегодня ее используют 60% компаний из списка Fortune 10: авиакомпании минимизируют простои, телеком-операторы защищают инфраструктуру от ураганов, а аграрные корпорации снижают потери урожая. 

Государственные структуры доверяют платформе по тем же причинам — это инструмент раннего предупреждения, позволяющий спасать жизни и снижать ущерб от катастроф.

Доверие усилила и поддержка инвесторов. С 2016 года Tomorrow.io прошла несколько раундов финансирования, привлекая капитал от Pitango Growth, Square Peg Capital, JetBlue Ventures, Activate Capital и других фондов. 

В 2023 году компания закрыла крупный раунд Series E на 87 млн долларов, а затем привлекла еще 22 млн для ускорения спутниковой программы. Эти инвестиции позволили вывести на орбиту уже семь аппаратов и подготовить почву для глобальной группировки, которая будет покрывать всю планету.

Вывод

Tomorrow.io показала, что частный сектор способен решать задачи, которые раньше считались прерогативой национальных агентств. Ее спутниковая группировка и аналитическая платформа превращают климатические данные в конкретные управленческие решения. Для бизнеса это снижение убытков и защита цепочек поставок, для государств — безопасность граждан и инфраструктуры.

В России пока нет сопоставимого коммерческого аналога — национальные проекты сосредоточены в основном на традиционном метеонаблюдении. Это означает, что ниша климатического интеллекта остается открытой.

На фоне растущих климатических рисков и потребности бизнеса в предсказуемости в нашей стране еще есть пространство для частных инициатив и технологических стартапов, которые могут занять свое место в экосистеме глобальных климатических сервисов.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях