«Авито» объявила о новом этапе технологической трансформации: компания назначила управляющего директора по ИИ и объединяет более 900 специалистов в единый центр компетенций. Под стратегию заложено серьезное финансирование — до 2028 года на развитие искусственного интеллекта будет направлено около 12 млрд рублей. Зачем компания инвестирует в ИИ, как реализуется стратегия и какие результаты уже есть, расскажем в статье.
Крупнейший российский маркетплейс Avito объявил о начале нового этапа технологической трансформации, в центре которой — масштабное внедрение искусственного интеллекта.
Чтобы усилить фокус на этом направлении, компания не только разработала долгосрочную стратегию, но и назначила ответственного за ее исполнение топ-менеджера.
Возглавить переход призван один из сильнейших технологических экспертов рынка в сфере ИИ — Андрей Рыбинцев, занявший новую позицию управляющего директора по ИИ. Это назначение знаменует собой переход от точечных экспериментов к комплексной интеграции ИИ во все аспекты деятельности платформы.
Единый центр компетенций
Ключевым шагом в новой стратегии стало объединение всех разрозненных ИИ-команд компании под единым руководством. Как пояснил Рыбинцев, это необходимо для более скоординированной и эффективной работы.
«В зону ответственности управляющего директора по ИИ “Авито” входят ключевые департаменты, отвечающие за развитие и внедрение технологий ИИ на всех уровнях в продукте Авито — всего более 900 специалистов. Это департаменты Data Science, Поиска и Рекомендаций, Аналитики данных, а также новый кластер AI Experience, который занимается созданием ИИ-ассистентов».
Андрей Рыбинцев, управляющий директор по ИИ в «Авито»
Стратегия и инвестиции
Решение об усилении роли ИИ было закреплено на стратегическом уровне. Как отметил эксперт, это не просто тренд, а ключевой драйвер будущего роста.
«В 2025 году технологическая платформа Авито приняла стратегию, в которой генеративный ИИ стал одним из ключевых драйверов долгосрочного роста. GenAI стремительно развивается и открывает новые возможности — от персонализации до полной перестройки пользовательского опыта. Назначение управляющего директора по ИИ отражает нашу ставку на технологии и позволит быстрее двигаться к стратегическим целям».
Андрей Рыбинцев, управляющий директор по ИИ в «Авито»
Под эту стратегию заложено и серьезное финансирование. До 2028 года «Авито» планирует инвестировать в технологии генеративного ИИ порядка 12 млрд рублей. Эти средства будут направлены как на масштабирование уже успешных пилотных проектов, так и на разработку совершенно новых решений.
От точечных функций к трансформации опыта
Внедрение ИИ на «Авито» уже вышло далеко за рамки точечных экспериментов и начало трансформировать пользовательский опыт в целом. Платформа использует ИИ для создания новых и улучшения текущих продуктов, которые меняют пользовательский опыт и стимулируют рост бизнеса.
«Основные направления — разработка технологий на базе агентского и генеративного ИИ, упрощение взаимодействия покупателей и продавцов, повышение эффективности внутренних процессов», — подтвердил управляющий директор по ИИ.
Уже сегодня на платформе работают десятки ИИ-решений. Среди них — нейро-описания объявлений для автоматического создания продающих текстов, нейро-подсказки в мессенджере для ускорения общения, нейро-ассистент для ответов на вопросы покупателей и автоматическая разметка тегами по фото.
Особняком стоит технология мульти-объявлений на базе большой языковой модели A-Vibe, которая позволяет автоматически объединять разные варианты одного товара.
Отдельное внимание уделяется отраслевым вертикалям. В «Авито Авто» ИИ анализирует звонки дилеров, в «Автотеке» генерирует наглядные отчеты через автоматическую обработку данных о ремонтах и ДТП.
В «Авито Работе» система автоматически создает и улучшает резюме соискателей, а в «Авито Услугах» суммирует отзывы, помогая пользователям быстро оценить репутацию исполнителя.
Экономический эффект не заставил себя ждать. «Первые пробные запуски продуктов на базе генеративного ИИ в 2024 году принесли 670 млн рублей, на 2025 год запланировано внедрение еще 20 сценариев с потенциалом более 1 млрд рублей», — поделился подробностями Рыбинцев.
Измеримый результат
Эффективность внедрения ИИ в «Авито» измеряют по комплексу показателей, где финансовый результат — лишь одна из составляющих.
«Финансовый результат — это не менее 21 млрд рублей дополнительной выручки к 2028 году от ИИ-технологий. Но не менее важны продуктовые метрики: как внедрение ИИ-решений влияет на пользовательский опыт».
Андрей Рыбинцев, управляющий директор по ИИ в «Авито»
Компания тщательно отслеживает, как новые технологии влияют на ключевые продуктовые метрики, помогают пользователям быстрее достигать целей и открывают для них новые сценарии.
«Учитывая, что в “Авито” под капотом продукта уже повсеместно используется искусственный интеллект и таких сценариев становится все больше, мы также отслеживаем скорость и качество внедрения новых ИИ-решений на всех уровнях продукта», — делится эксперт.
Инвестиция в R&D
Как сообщала «Компьютерра» 13 августа «Авито» открывает R&D-центр, который будет заниматься инновационными исследованиями в сфере искусственного интеллекта.
На проект планируется потратить около 1 миллиарда рублей в течение трех лет. Эти средства будут направлены на формирование команды, проведение научных исследований и реализацию образовательных программ совместно с университетами.
Основная цель подразделения — разработка практических решений. Большинство проектов должны не только получить научное признание в виде публикаций, но и быть внедрены в сервисы компании. Специалисты будут создавать рабочие прототипы, которые затем передадут в продуктовые отделы для интеграции.
Кроме того, центр планирует сотрудничество с ведущими российскими вузами и представление своих разработок на международных форумах.
Выводы
Опыт «Авито» демонстрирует, что успешная работа с ИИ невозможна без стратегического подхода: нужны инвестиции, команда и отдельный центр экспертизы.
Компания показывает пример, как превратить искусственный интеллект из модного тренда в инструмент роста, приносящий измеримый экономический эффект и меняющий пользовательский опыт.
Для других российских компаний это сигнал — не ждать готовых решений, а строить собственные центры экспертизы, интегрировать технологии в ключевые процессы и измерять их влияние не только по деньгам, но и по пользовательскому опыту.