В рамках фестиваля Big Tech Night крупнейшие российские компании открыли свои офисы для посетителей, показав, как искусственный интеллект и цифровые технологии меняют бизнес и повседневную работу сотрудников. От мультиагентных систем в «Сбере» до автоматизации процессов в «Яндексе» и энергоэффективных дата-центров в «Т-Банке» — компании демонстрируют, что ИИ становится ключевым инструментом стратегического развития. О том, как технологии меняют бизнес-процессы и ИТ-инфраструктуру в России, — читайте в материале.
12 сентября «Компьютерра» поучаствовала в Big Tech Night — фестивале крупнейших российских компаний, посвященном технологиям и людям, которые с ними работают. В этот день в офисах «Яндекса», «Сбера», «Т-Банка», X5 и Lamoda можно было послушать доклады про ИТ, поучаствовать в экскурсиях по офисам, а также отдохнуть на тематических стендах компаний.
По атмосфере площадки различались: в офисе «Яндекса» присутствовало ощущение концерта, в то время как здание «Сбера» было сфокусировано на опыте взаимодействия посетителей с продуктами финансового конгломерата.
«Сбер» масштабирует генеративный ИИ
Сначала «Компьютерра» отправилась в офис «Сбера» и послушала доклад Андрея Белевцева, старшего вице-президента, руководителя блока «Технологическое развитие» ПАО Сбербанк.
По его словам, основной фокус команды сегодня — создание полноценных мультиагентных систем на основе генеративных моделей и развитие full-stack компетенций: от обучения моделей с нуля до их применения в реальных бизнес-сценариях.
Белевцев отметил, что стремительный рост аудитории GenAI-сервисов — более 10 млрд посещений в топ-15 сервисов в месяц, — и подчеркнул, что люди чаще используют ИИ в бытовых задачах (62%), чем в работе (38%).
Топ-менеджер поделился с участниками мероприятия, что в скором времени «весь будущий бизнес компании будет основан на технологии генеративного искусственного интеллекта» и на это делается большая ставка. Сегодня инвестиции в ИИ в «Сбере» самые «тяжелые», но это часть современной стратегии группы компаний.
В «Сбере» уже развернули более 570 внутренних инициатив по автоматизации процессов и улучшению клиентского опыта. Суммарная аудитория GigaChat превысила 14 млн человек, ежедневная активность — более одного млн пользователей, а суточное количество запросов к ИИ превышает 800 млн.
Спикер акцентировал внимание на высокой стоимости разработки ИИ, необходимости инвестиций в вычислительные мощности и подготовку инженеров, а также пригласил разработчиков подключаться к проектам банка, включая открытый универсальный агент и инструменты Gitverse, GigaСode и GigaМiew.
Завершая выступление, он подчеркнул, что впереди компании предстоит решить задачи наблюдаемости и безопасности мультиагентных систем, выработать новые модели управления рисками и создать надежные рамки и стандарты для корпоративного ландшафта.
Также в рамках докладов в «Сбере» два представителя технической команды финансового конгломерата и ведущий архитектор из компании Raft поделились кейсами использования ИИ в работе и тем, что за агентскими нейросетями будущее, к которому нужно готовиться уже сегодня.
«Мы пришли к тому, что ИИ — это круто, только в 2025 году»
Далее «Компьютерра» отправилась в офис «Яндекса», где Дмитрий Иванов, руководитель SourceCraft в Яндексе, рассказывал, как AI-инструменты меняют профессию программиста.
Эксперт считает, что вопрос уже не в том, будут ли ИИ использоваться в работе, а сколько людей останется у руля разработки. По его словам, сравнить происходящее можно с «моментом рождения интернета», где еще год назад кодовые ассистенты тестировали энтузиасты, а сегодня их использование стало корпоративным KPI, и компании вынуждены перестраивать процессы.
Аналитика «Яндекса» показывает, что уже 75% ИТ-специалистов применяют ИИ-ассистентов в работе.
Главный сдвиг — выход AI за пределы автодополнения кода: теперь он планирует задачи, пишет тесты, управляет развертыванием и запуском веб-приложения или сайта и мониторит работу сервисов. Это сокращает Time-to-Market (показатель, используемый для оценки эффективности и скорости выхода нового продукта), но и ставит под вопрос, сколько ручной работы останется за человеком.
Иванов подчеркнул, что мультиагентные системы учатся работать друг с другом по протоколу A2A (протокол, регулирующий взаимодействие между устройствами, программами или системами), что ускоряет цикл разработки, но требует новых правил безопасности и наблюдаемости.
«Яндекс» уже перевел внутренние системы на MCP-протокол, создал рабочие группы по внедрению AI и поставил цель сократить рутину программистов на 30%.
«Все потому что кто-то слишком много ест»
Завершающей сессией стало выступление Михаила Соловьева, руководителя по развитию технологической независимости ИТ-инфраструктуры «Т-Банка», с темой «ИТ-мощности в ЦОД 2026: 40 кВт на стойку и PUE».
Эксперт обозначил проблему потребления электричества в дата-центрах. По его словам, два 50-мегаваттных центра потребляют столько электричества, сколько нужно четырем небольшим городам, и почти 40% этой энергии уходит просто на охлаждение серверов. «Мы тратим электричество городов на холод, а не на работу IT», — отметил Соловьев.
Причина проста: чем мощнее сервер и горячее его процессор, тем сложнее и дороже его охладить традиционным воздухом. Специалист рассказал, как старые методы — кондиционеры и холодные коридоры — становятся неэффективными.
Выход, по его словам, лежит в водяном охлаждении, системах прямого фрикулинга и иммерсионных ваннах с диэлектрической жидкостью. Эти технологии позволяют экономить электроэнергию, уменьшать вибрации и повышать надежность оборудования.
На вопрос «Компьютерры» о строительстве ЦОДов в более холодных регионах Соловьев ответил, что при возведении дата-центров важно учитывать не только энергию, но и расположение клиентов: задержки сети растут с расстоянием, поэтому ЦОДы строят там, где реально нужны вычислительные мощности.
«Задержка очень быстро растет с расстоянием до центра. И вот что удивительно: даже компании, чьи хед-офисы находятся в Новосибирске или Екатеринбурге, арендуют облака в Москве. У нас инфраструктура сильно москоцентричная и санкт-петербургоцентричная, поэтому новые дата-центры мы строим не в Москве, а в 300 километрах от столицы, там, где есть электричество. На юг не идем — там слишком тепло, на север — нет нормальной инфраструктуры. И под инфраструктурой я имею в виду не только IT, а инфраструктуру как таковую. Вторая проблема — кадры. Третья — удаленность. Все эти вопросы вместе очень важны, и быстро решить их комплексно пока невозможно, поэтому пока действуем по мере сил».
Михаил Соловьев, руководитель по развитию технологической независимости ИТ-инфраструктуры «Т-Банка»
По его наблюдениям, грамотная оптимизация инфраструктуры позволяет установить больше GPU-серверов на те же мегаватты и повысить эффективность хранения и обработки данных.
Тема, по словам Соловьева, выходит за рамки технологий: от выбора оборудования и охлаждения зависит, насколько экономично и экологично будет работать инфраструктура и насколько эффективно компания сможет развивать вычислительные мощности для задач искусственного интеллекта.
Вывод
Big Tech Night показал, что крупнейшие российские компании активно внедряют искусственный интеллект и цифровые технологии, делая их центральным элементом стратегий развития. В «Сбере» акцент на генеративном ИИ и мультиагентных системах, в «Яндексе» — на автоматизации работы программистов и ускорении разработки с помощью AI-ассистентов, а в «Т-Банке» — на оптимизации ИТ-инфраструктуры и энергоэффективности дата-центров.
Общая тенденция — технологии становятся не вспомогательными инструментами, а ключевыми ресурсами для бизнеса, требующими инвестиций в кадры, вычислительные мощности и стандарты безопасности. Компании сталкиваются с комплексными задачами: интеграция ИИ в рабочие процессы, создание эффективной и экологичной инфраструктуры, а также подготовка специалистов для управления новыми технологиями.