Компания Smart Engines представила новое поколение технологии оптического распознавания текста GreenOCR 2.0. Решение отличается повышенной скоростью работы на 20% и в 10 раз меньшим количеством ошибок благодаря применению энергоэффективных нейросетевых архитектур.
Основу технологии составляет применение сверхлегких вычислительных архитектур, а именно 4,6-битных и усредняющих 8-битных нейронных сетей. Это позволяет развернуть весь функционал искусственного интеллекта даже на устройствах без графического процессора. За счет оптимизации работы с данными и более эффективного использования процессорных регистров система стала работать на 20% быстрее при значительном снижении энергопотребления.
При этом возросла и точность распознавания. Количество ошибок в новой версии снизилось в десять раз по сравнению с предыдущей. Это достигнуто благодаря нейросетям с расширенным алфавитным пространством, которые анализируют не только отдельные символы, но и их структурные взаимосвязи. Система поддерживает печатные и рукописные тексты на 103 языках.
«GreenOCR 2.0 соответствует ключевым критериям Green AI, принятым в научной литературе: низкому энергопотреблению, минимальной эмиссии углекислого газа и «зеленым» подходам к обучению. За счет полностью локальной работы технологии не нужны датацентры и мегаватты энергии: все распознавания клиентов компании за год выделяют меньшее количество CO2, чем 3 уличных газовых обогревателя за аналогичный период».
Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук
GreenOCR 2.0 интегрирован во все продукты компании, включая решения для распознавания документов, QR-кодов и банковских карт. Программное обеспечение Smart Engines включено в Единый реестр российского ПО и используется такими компаниями, как РЖД, ФНС, банки ВТБ, Альфа-Банк, Т-Банк, а также крупнейшими сотовыми операторами и другими заказчиками из государственного и частного секторов.