В России презентовали трендбук по внедрению ИИ в ключевых отраслях экономики

АНО «Цифровая экономика» презентовала аналитический отчет «Тренды применения искусственного интеллекта в отраслях» (трендбук), представляющий собой обзор современных и перспективных направлений внедрения искусственного интеллекта в ключевых отраслях экономики России.

Трендбук охватывает десять приоритетных отраслей: здравоохранение, наука, образование, сельское хозяйство, сфера строительства, ЖКХ и Умный город, ТЭК, промышленность, ритейл, страхование, транспорт и логистика. Более 90 выявленных трендов развития ИИ распределены в соответствии с горизонтом их проявления:

  • Краткосрочные тренды: технологии и решения, которые внедряются уже сегодня и будут активно развиваться в ближайшие 2 года.
  • Среднесрочные тренды: технологии и решения, находящиеся на стадии пилотных проектов и частичного внедрения в отдельных организациях, с горизонтом проявления от 3 до 5 лет.
  • Долгосрочные тренды: ИИ-решения, которые находятся на начальной стадии разработки в настоящее время, однако обладают большим потенциалом для значительного роста и распространения в течение 5 и более лет.

«В эпоху повсеместной цифровизации технологии искусственного интеллекта не просто дополняют, а преобразуют все сферы нашей жизни. Инструменты на основе ИИ активно применяются в различных отраслях экономики, заставляя организации переосмысливать свою деятельность, оптимизировать существующие и создавать новые процессы, формирующие дополнительные источники дохода. Указанные преобразования поднимают операционную эффективность до невиданных ранее высот, обеспечивая устойчивое развитие компаний и технологический суверенитет страны».

Евгений Осадчук, директор направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика» 

Отдельное внимание уделено футуристичным сценариям развития ИИ до 2035 года, таким как распространение общего ИИ (AGI), глобальная роботизация и автоматизация профессий, развитие самоуправляемых мультиагентных систем, квантовый ИИ и кибернетизация человека. Материал основан на анализе открытых публикаций, аналитических отчетов профильных организаций и экспертных заключений представителей бизнеса и науки.

Полная версия отчета доступна по ссылке.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях