Согласно отчету Bain & Company, для развития вычислительных мощностей искусственного интеллекта к 2030 году потребуется дополнительное финансирование в размере $800 млрд. Общая потребность в инвестициях оценивается в $2 трлн, при этом прогнозируемый спрос на вычисления достигнет 200 ГВт, половину из которых составят потребности США.
Согласно шестому ежегодному отчету консалтинговой фирмы Bain & Company, опубликованному 23 сентября, ожидается, что к 2030 году объем инвестиций, необходимых для удовлетворения прогнозируемого спроса на искусственный интеллект, составит около 2 трлн долларов. Несмотря на потенциальную экономию, которую принесет внедрение искусственного интеллекта, мир столкнется с дефицитом финансирования примерно в 800 млрд долларов.
По оценкам отчета, к 2030 году дополнительная потребность в вычислительной мощности для искусственного интеллекта достигнет 200 гигаватт, причем половина нагрузки придется на долю Соединенных Штатов. Даже полное перемещение локальных ИТ-бюджетов компаний в облачные сервисы и вложение сэкономленных средств в строительство новых центров обработки данных не сможет удовлетворить растущие требования к вычислительным ресурсам. Это связано с тем, что темпы роста потребностей в обработке данных значительно превышают возможности традиционных законов масштабирования, включая закон Мура.
К 2030 году руководители технологических компаний столкнутся с необходимостью инвестировать около 500 миллиардов долларов в капитальные затраты и найти около 2 триллионов долларов новых доходов для эффективного покрытия расходов.
Рост потребления энергии сетевыми инфраструктурами, вызванный увеличением объема вычислений в области искусственного интеллекта, представляет собой дополнительный вызов. Повышенные требования предъявляются к энергетическим системам, которые традиционно развивались менее интенсивно. Наряду с геополитическими факторами и конкуренцией среди поставщиков технологий, ситуация становится еще сложнее.
Отмечено, что широкое распространение генеративного искусственного интеллекта привело к резкому увеличению числа ежедневных запросов на обработку данных. Например, компания OpenAI уже фиксирует более 2,5 млрд запросов ежедневно, значительная доля которых поступает из США. Согласно прогнозам, в будущем большая часть мощностей искусственного интеллекта будет направлена именно на обработку запросов, а не на исследования и разработки.