На мероприятии «ИИ — экзоскелет, а не костыль. AI-лайфхаки для жизни и бизнеса» эксперты обсуждали, как искусственный интеллект постепенно перестает быть экзотикой и становится повседневным инструментом для бизнеса и жизни. От «терракотовой армии ИИ-агентов» до опасности превращения нейросетей в «костыль», ослабляющий мышление.
Разговор показал, что будущее технологий определяется не скоростью автоматизации, а умением человека сохранять роль режиссера смыслов. О том, почему ИИ стоит использовать точечно, зачем креативу нужен «аналоговый контртренд» и как не потерять критическое мышление в эпоху нейросетей, — читайте в материале.
Samsung Electronics совместно с сообществом Noodome провели встречу «ИИ — экзоскелет, а не костыль. ИИ-лайфхаки для жизни и бизнеса». Мероприятие было посвящено практическому применению искусственного интеллекта в бизнесе и повседневности.
Эксперты, среди которых были основатель «ИнтеллиХаб» Кирилл Гурбанов, CEO bQ Group Дмитрий Бескромный, инженер и куратор образовательной инициативы Samsung Innovation Campus Татьяна Волкова и главный редактор Sostav.ru Роман Бедретдинов, обсудили, как компаниям и сотрудникам адаптироваться к реалиям, где ИИ превращается в такой же привычный инструмент, как Microsoft Office.
В рамках дискуссии «Владение ИИ как новая грамотность» и мастер-классов участники рассмотрели, как LLM помогает автоматизировать задачи, оптимизировать время и повышать продуктивность, а также познакомились с конкретными инструментами для внедрения в работу и личные проекты.
Когда автоматизация превращается в ловушку?
Главным вызовом для руководства стала интеграция технологий ИИ в культуру компании, чтобы они служили «экзоскелетом» для сотрудников, а не «костылем», вызывающим выгорание. Как отметил Дмитрий Бескромный, основатель bQ Group, «нет страшнее человека, чем руководитель, который вчера узнал про ChatGPT и пытается автоматизировать все подряд, не разобравшись».
Спикеры сошлись во мнении, что путь к успешной интеграции ИИ лежит не через тотальную автоматизацию, а через точечное применение инструментов там, где они действительно усиливают человеческие способности.
Бескромный подчеркнул, что в креативных индустриях нейросети отлично справляются с поиском фактуры, генерацией идей и созданием черновых визуальных концептов для обсуждения с заказчиком. Однако, креатив и финальное решение должны оставаться за человеком, чтобы «не скатиться в синтетику».
«В креативе я, наверное, вижу контртренд: на волну всеобщей автоматизации находится очень яркий антагонист — это аналоговый, старый добрый, «ламповый» подход. Я приведу пример: у моего друга международная компания по разработке игр. Так вот, он нанимает креаторов с главным критерием — чтобы они как можно меньше потребляли полуфабрикатный контент и находились в состоянии «фром скрэтч», «с чистого листа». Это нужно для того, чтобы их креативная мышца работала лучше и эффективнее».
Дмитрий Бескромный, основатель и генеральный директор основатель digital-агентства bQ Group
Важным трендом, со слов спикера, стала «демократизация креатива» и появление у каждого сотрудника «терракотовой армии агентов». Теперь линейный специалист может окружить себя множеством ИИ-помощников, выполняющих рутинные или исследовательские задачи. Ключ — в умении комбинировать сильные стороны разных моделей, понимая их ограничения.
Однако эксперты предупредили и об обратной стороне: бум ИИ напоминает им лихорадку ICO 2017 года, когда блокчейн пытались «прикрутить» к чему угодно. Автоматизация оправдана только там, где есть масштаб. Попытки автоматизировать все подряд на маленькой команде часто приводят к ситуации, когда на вопрос «зачем?» ответом служит лишь «ну, прикольно же».
Особое внимание было уделено сфере образования, которую ИИ меняет кардинально. Традиционные тесты окончательно устарели, и будущее — за проектными работами, созданием ПО и другими сложными для нейросетей форматами контроля. Высшее образование, по мнению спикеров, стоит на пороге глубокой трансформации, так как гарантировать актуальность профессии через 5 лет обучения уже невозможно. Главным навыком выпускника становится способность быстро осваивать новые инструменты и адаптироваться.
Татьяна Волкова, инженер и куратор образовательной инициативы Samsung Innovation Campus, рассказала, что проекты молодых специалистов на базе ИИ становятся помощниками для представителей разных профессий.
«То, что сейчас происходит с ИИ, на мой взгляд, это очередная эволюция инструментов разработчика или дизайнера, которая дает возможность быстрого входа в профессию, позволяет оперативно что-то попробовать и оценить. Это может мотивировать школьников и студентов. Однако нужно понимать, что ИИ все равно не более чем инструмент в конкретной нише».
Татьяна Волкова, инженер и куратор образовательной инициативы Samsung Innovation Campus
Новая оптимизация под ИИ
На практической сессии мероприятия спикеры показали, как искусственный интеллект внедряют в бизнес в виде автономных агентов, способных действовать вместо человека.
Кирилл Гурбанов, основатель «ИнтеллиХаб», продемонстрировал, как можно создать персонального ИИ-помощника для выполнения рабочих задач. Ключевое отличие агента от обычного чат-бота — наличие «инструментов», то есть подключения к внешним сервисам. Агент может помогать с множеством задач: вести базы данных, календари, управлять CRM-системой или мессенджерами.
Вместе с тем эксперт обратил внимание на необходимость стратегического подхода: внедрение нейросетей должно начинаться с четкого понимания целей и ожидаемых результатов.
«Поэтому, если вы хотите унести с сегодняшней встречи одну практическую мысль — помимо того, что ИИ лучше подходит для креатива, — запомните вот еще что: прежде чем внедрять нейросети для автоматизации бизнеса, всегда задавайтесь главным вопросом: “Зачем? Какой конкретный результат мы хотим получить на выходе?”».
Кирилл Гурбанов, основатель «ИнтеллиХаб»
Как подчеркнул Гурбанов, по статистике MIT — 95% проектов по ИИ-автоматизации в США признаны неудачными. Проблема не в сложности создания агента, а в качестве данных, на которых он работает. Из-за этого получаются некачественные данные на выходе. Кроме того, текущая «агентская экономика» держится на шатком фундаменте — промптах, где разработчики буквально «умоляют» нейросеть выдать работающий код.
Главный вывод для бизнеса: ИИ-агент — это мощный экзоскелет, но он бесполезен, если у компании нет здорового «скелета» — отлаженных процессов и чистых данных.
Вторая часть панели была посвящена новой реальности медиапотребления. Дмитрий Бескромный обратил внимание на фундаментальный сдвиг: пользователи, освоившие нейросети, все реже возвращаются к традиционному поиску. Вопросы теперь задаются не через Google, а напрямую в ChatGPT или Gemini. Это порождает новый вызов — GEO (Generative Engine Optimization), или оптимизацию под выдачу генеративных нейросетей.
Новые правила игры уже бьют по традиционным медиа и сайтам. «Нулевые ответы» от нейросетей в поисковиках снижают кликабельность, лишая ресурсы трафика. При этом люди склонны доверять ответам ИИ больше, чем обычной поисковой выдаче, ошибочно полагая, что машина «знает» именно то, что им нужно.
Попасть в выдачу нейросетей, однако, не так сложно. Алгоритм похож на классическое SEO: нейросеть ранжирует авторитетные источники с качественным контентом. Ключ к успеху, по мнению Бескромного, — создание структурной, релевантной информации на проверенных площадках.
«Раньше можно было сделать SEO (Search Engine Optimization), выйти в топ выдачи и получать стабильный поток заявок. Эта эпоха заканчивается. Но есть и хорошая новость: принципы GEO (Generative engine optimization) — то есть оптимизации под выдачу генеративных нейросетей, — не отменяют SEO, а являются его новой ступенью. Это не слом, а переосмысление. Тот самый «идеальный шторм» из развития технологий и языковых моделей не убивает старую парадигму, а заставляет нас взглянуть на нее по-новому», — рассказал руководитель.
Он также отметил, что рынок движется к коммерциализации внутри нейроинтерфейсов, и вскоре покупки через чат-бота станут такой же нормой, как когда-то стали покупки через приложения.
Советы от экспертов
В качестве практического совета спикеры рекомендовали не метаться между десятками новых сервисов, а для начала освоить один инструмент на максимальном уровне, и только затем постепенно добавлять другие. Этот подход позволяет не только досконально изучить сильные и слабые стороны конкретной модели, но и выработать устойчивые навыки промпт-инжиниринга, которые затем можно будет перенести на другие платформы.
Другой совет озвучил главный редактор Sostav.ru Роман Бедретдинов. По его мнению, чтобы сохранить критическое и системное мышление, иногда ИИ нужно просто выключать.
«Самое интересное, что связано с ИИ, приходит в момент, когда вы от него отвлекаетесь и выключаете его. Все, что связано с сохранением критического системного мышления, начинается, когда оно выключено. Мой лайфхак такой: если хотите эффективно работать с нейросетью, почаще ее выключайте».
Роман Бедретдинов, главный редактор Sostav.ru
Спикерами было отмечено, что постоянное взаимодействие с нейросетью, которая предлагает готовые решения и синтезирует информацию, может привести к атрофии собственного критического и системного мышления.
Таким образом, идеальная стратегия выглядит как осознанный баланс: использовать ИИ как мощный экзоскелет для рутины, анализа и генерации черновиков, но для принятия ключевых решений, сложного креатива и стратегического планирования — намеренно отключать его, давая простор собственному интеллекту. Это позволяет сохранить за человеком роль «режиссера смыслов», не позволяя технологии превратиться из помощника в костыль, ослабляющий интеллектуальные мускулы автора.
Вывод
Искусственный интеллект перестает быть экзотикой и становится рабочим инструментом, но лишь при условии осознанного применения. Он может стать «экзоскелетом», усиливающим команду, или «костылем», мешающим ей развиваться — все зависит от культуры внедрения. На первый план выходит точечное использование ИИ для автоматизации рутины, поиска идей и анализа, а не слепая вера в универсальность алгоритмов.
Одновременно с этим набирает силу другой тренд, призывающий беречь живое мышление и креатив «с чистого листа». Главный риск, о котором предупреждают спикеры, — потеря критического мышления и выгорание при чрезмерной зависимости от нейросетей. Будущее, по их мнению, лежит в балансе: освоение ИИ как новой грамотности, умение ставить правильные задачи и готовность в нужный момент отключить машину, оставив последнее слово человеку.