В рамках конференции AmCham TECH Conference эксперты обсудили состояние рынка искусственного интеллекта в России и представили методику, призванную помочь компаниям фокусироваться на ИИ-инициативах с измеримой отдачей.
Согласно приведенным данным, российский рынок ИИ демонстрирует значительный потенциал роста. По оценкам Gartner, в 2024 году его объем оценивается в 130–305 млрд рублей, что составляет менее 1,5% от мирового показателя. При этом прогнозируется, что к 2035 году совокупный экономический эффект от внедрения ИИ в России может достигнуть 46,5 трлн рублей.
Несмотря на то, что 97% компаний осознают потенциальные преимущества технологий ИИ, лишь 36% из них окупают свои инвестиции в такие проекты. В качестве основных препятствий для успешной реализации называются высокая стоимость (58%), сопротивление сотрудников (50%) и вопросы безопасности (36%).
«Российский рынок искусственного интеллекта находится на пороге масштабного роста. При этом компании, которые уже внедрили ИИ, фиксируют положительные изменения — от ускорения процессов до роста выручки. Ключевая задача сейчас — научиться правильно выбирать проекты».
Рамиль Зайнеев, CEO ZeBrains
Для повышения эффективности инвестиций в ИИ эксперты компании ZeBrains представили фреймворк для отбора перспективных проектов. Ключевыми критериями успеха были названы: высокая повторяемость процесса, его сложность и трудоемкость, наличие «узких мест» и возможность измерить результат. По мнению специалистов, отсутствие этих факторов приводит к тому, что 9 из 10 проектов не приносят ожидаемого эффекта.
В рамках мероприятия также были разобраны практические кейсы, включая пример автоматизации обработки запросов в службе поддержки, который показал, как из 16 первоначальных идей можно выбрать 3 проекта с реальной окупаемостью инвестиций (ROI).
Конференция собрала более 100 представителей бизнеса и ИТ-сектора. В числе участников были эксперты из ALRUD Law Firm, Melling, Voitishkin & Partners, Kept, KKMP и Zetta Insurance. В ходе дискуссий также были затронуты вопросы глобальных трендов, этики искусственного интеллекта и кибербезопасности.