В России разработан цифровой «двойник» населения

Ученые Самарского университета имени Королева и специалисты компании «САМИС» разработали цифровой «двойник» населения России. Это электронный интернет-сервис, который объединяет и анализирует с помощью нейросетей различные актуальные данные о жителях городов, поселков, районов и сел страны.

Система обрабатывает информацию в масштабе от целого региона до отдельного дома. Она использует множество официальных источников: учитывается количество квартир, число жителей, техническое состояние зданий, год постройки, этажность, средняя стоимость квадратного метра и другие параметры. Все данные обезличены и не привязаны к конкретным людям. Нейросети определяют тип здания и для жилых объектов строят модель, которая прогнозирует численность и половозрастной состав населения в зависимости от различных факторов.

Этот сервис также позволяет строить прогнозы развития населенных пунктов или их частей. Можно оценить, как изменения в социальной, транспортной или производственной инфраструктуре, а также в демографической или экономической ситуации, отразятся на будущем территории.

Проект реализован в сотрудничестве с Центром компетенций НТИ «Геоданные и геоинформационные технологии» на базе МИИГАиК, что способствует развитию технологического суверенитета России в сфере геопространственных технологий.

«Технологии цифрового «двойника» позволяют нам немного заглянуть в будущее — по нашим расчетам, можно спрогнозировать варианты развития той или иной территории примерно лет на пять вперед. Загрузив необходимые данные, можно получить прогноз, как, например, повлияет на жизнь города строительство нового микрорайона или промышленного предприятия».

Андрей Чернов, руководитель направления геоданных Самарского университета им. Королева и компании «САМИС»

Цифровой «двойник» работает на основе технологий другого совместного проекта университета и компании — сервиса «Робот-картограф». Этот сервис создает с помощью искусственного интеллекта цифровые профили территорий, объединяя геоданные из разных источников.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях