Ferrari готовит выход в мир цифровых активов. Итальянский автопроизводитель представил план по запуску токена Ferrari 499P, который станет пропуском на эксклюзивный аукцион для коллекционеров и фанатов гоночных автомобилей марки. Победители торгов смогут за токены приобрести гоночный болид Ferrari 499P — ту самую модель, трижды подряд победившую в легендарной гонке «24 часа Ле-Мана».
Проект реализуется совместно с финтех-компанией Conio, специализирующейся на блокчейн-решениях. Токен предназначен для участников закрытого клуба Hyperclub, куда входят около сотни самых преданных клиентов бренда — владельцев редких моделей и поклонников гонок на выносливость. Члены клуба смогут использовать цифровой актив для торгов между собой и участия в эксклюзивных мероприятиях Ferrari.
Инициатива появится к старту сезона чемпионата мира по гонкам на выносливость 2027 года. По словам директора по маркетингу и коммерции Ferrari Энрико Галльеры, цель проекта — «укрепить чувство принадлежности среди наших самых лояльных клиентов» и связать легендарную марку с новым поколением цифровых предпринимателей, выросших на технологиях и криптовалютах.
Ferrari уже имеет опыт взаимодействия с цифровыми активами. С 2023 года компания принимает Bitcoin, Ethereum и USDC для покупки автомобилей в США, а позже распространила этот сервис на Европу. Теперь речь идет не просто о платеже, а о создании собственной микросреды, где цифровой токен становится элементом идентичности и инструментом вовлечения.
Проект продвигается на фоне нового роста крипторынка, во многом благодаря поддержке политиков и крупных инвесторов. За год курс Bitcoin вырос примерно на 60%. Однако регуляторы ЕС предупреждают о рисках спекуляций и ограниченном надзоре. Conio уже подала заявку на получение лицензии по новым правилам ЕС о регулировании криптоактивов (MiCA) и рассчитывает завершить процесс к середине 2026 года.
Давиде Ралло, главный стратег Conio по финтех-направлению, считает потенциал проекта «огромным». По его словам, сочетание бренда Ferrari, технологии блокчейна и новых подходов к управлению данными может стать базой для будущих экспериментов с искусственным интеллектом в сфере премиального автопрома.