Рейтинг российских платформ управления генеративным ИИ в Enterprise-сегменте 2025

Аналитический отдел «Компьютерры» провел исследование российского рынка платформ управления генеративным ИИ в Enterprise-сегменте и составил рейтинг лучших решений на 2025 год.

Платформы управления генеративным ИИ — это специализированные решения, которые помогают компаниям внедрять и контролировать использование моделей вроде GPT, Stable Diffusion и других в продуктах и внутренних процессах.

Проще говоря, это слой над ИИ-моделями, отвечающий за надежное, безопасное и масштабируемое использование генеративного ИИ на уровне организации — от чат-услуг для сотрудников до интеграции моделей в бизнес-приложения и автоматизацию процессов.

В Enterprise-сегменте такие платформы особенно важны, потому что крупный бизнес сталкивается с комплексными требованиями: защита корпоративных данных, гарантии соответствия регуляторике, стандартизация доступа к ИИ-моделям, контроль качества и предсказуемости ответов, управление вычислительными ресурсами и стоимостью.

Сегодня такие платформы используются для безопасного развертывания ИИ-сервисов, создания корпоративных ассистентов, автоматизации документооборота и поддержки сотрудников, а также для ускорения разработки продуктов.

Карта рынка

На карте рынка представлен топ-3 решений по техническим характеристикам, а также платформы с самым большим опытом в направлении ИИ.

Изучите наш интерактивный каталог импортозамещения с лучшими российскими продуктами и решениями.

Рейтинг отечественных платформ управления генеративным ИИ в Enterprise-сегменте

Место

Компания

Решение

Баллы

Технические аспекты (5)

Поддержка разномодальных моделей (5)

Управление в единой платформе (5)

Визуальный low-code редактор (5)

Безопасность (5)

Гибридное размещение (4)

Технические характеристики (4)

Опыт в направлении ИИ (5/10)

Широкий набор API и SDK

Возможность обучения и дообучения

Поддержка многоязычных решений

Встроенные инструменты мониторинга кач-ва

Управление доступом и ролевая модель

Защита от утечек данных

Соответствие рос. закон-ву

Анонимизация и депресонализация

Поддержка закрытых контуров

Предотвращение нежелательного контента

Централиз. контроль за ключами

Обеспечение целостн. и подлин. данных

Масштабируемость

Оптимизация

Совм-ть с фреймворками и библиотеками

Высокая доступность

Гибкая система обновлений

Средства аналитики

Интеграции

Ainergy

AI BPA Ainergy

116

Да

11 лет

«Шерпа Роботикс»

Sherpa AI Server

111

Да

6 лет

«Онланта (ГК Ланит)»

Onlanta AI Hub

102

Да

Нет

Да

Нет

Да

2 года

«Яндекс.Облако»

Yandex AI Studio

Да

Нет

Да

Нет

Да

Более 15 лет

Just AI

Just AI Agent Platform

Да

Нет

Да

Нет

Да

Нет

Да

Нет

Да

14 лет

6-7

ItisAI

AI Platform

Да

Нет

Да

Нет

Да

Нет

Да

Нет

Да

3 года

6-7

Rubbles

Rubbles Generative AI

Да

Нет

Да

Нет

Да

Нет

Да

11 лет

«Рег.облако»

«ИИ-ассистент»

Да

Нет

Да

Нет

Да

Нет

Да

Нет

Да

1 год

«Проектная практика»

«ПРИИСК»

Да

Нет

Да

Нет

Да

Нет

Да

1 год

Топ-3 платформ управления генеративным ИИ для Enterprise в России

1 место. AI BPA Ainergy

Лидером рейтинга отечественных платформ управления генеративным ИИ в Enterprise-сегменте стала AI BPA Ainergy от компании Ainergy, набрав 116 баллов.

Ainergy — это корпоративная AI-экосистема, предназначенная для автоматизации бизнес-процессов с помощью генеративного искусственного интеллекта. Она предоставляет единую платформу для внедрения ИИ-решений и управления ими, включая инструменты для генерации контента, автоматизации CRM, обработки мультимедиа и построения рабочих процессов.

Продукт обеспечивает гибкое развертывание (on-premise, облачное или гибридное), что гарантирует безопасность данных и соответствие требованиям законодательства (например, ФЗ-152).

Ainergy позволяет компаниям снизить операционные затраты, повысить эффективность и скорость выполнения задач, а также интегрировать ИИ в существующие системы без глубоких технических знаний благодаря low-code/no-code подходу.

2 место. Sherpa AI Server

Вторую строчку рейтинга российских платформ управления генеративным ИИ в Enterprise-сегменте заняла Sherpa AI Server от компании «Шерпа Роботикс», набрав 111 баллов.

Sherpa AI Server — это российский программный комплекс для использования нейросетей в корпоративной среде. Платформа разработана для обучения и использования больших языковых моделей внутри организации.

На Sherpa AI Server компании создают нейросети в закрытом контуре, что сводит к нулю риски несанкционированного доступа к данным. Это первая офлайн LLM-платформа в Реестре отечественного ПО. Sherpa AI Server является частью экосистемы Sherpa RPA.

3 место. Onlanta AI Hub

Тройку лучших российских платформ управления генеративным ИИ в Enterprise-сегменте закрывает Onlanta AI Hub от компании «Онланта (ГК Ланит)», набрав 102 балла.

Onlanta AI Hub — это платформа для B2B-сегмента, которая предоставляет централизованный доступ к популярным на РФ рынке ИИ-сервисам, агентам и управлению всей ИИ-инфраструктурой для безопасного и управляемого внедрения ИИ в бизнес-процессы.

Вендор консультирует и определяет задачи, которые необходимо закрыть в каждой конкретной компании, и предлагает не только автоматизацию бизнес-процессов, но и оптимизацию инженерно-технических решений.

Подписывайтесь на наш Telegram Подписаться

Методология составления рейтинга

Аналитиками было проведено кабинетное исследование с целью изучения российского рынка платформ управления генеративным ИИ в Enterprise-сегменте, по результатам которого были сформулированы критерии оценки. На основе критериев была разработана анкета.

Данные для рейтинга были собраны методом анкетного опроса компаний, после чего была проведена техническая валидация данных. Часть данных была собрана из открытых источников.

Технические аспекты

Критерий «Технические аспекты» был разделен на 4 подкритерия:

широкий набор API и SDK для интеграции с корпоративными системами (CRM, ERP, документооборот и пр.);
возможность обучения и дообучения моделей на данных клиента;
поддержка многоязычных решений (русский, английский и другие ключевые языки);
наличие встроенных инструментов мониторинга качества генерации (например, фильтрация токсичности, оценка релевантности).

За каждый подкритерий начислялось 5 баллов.

Поддержка разномодальных моделей

За критерий «Поддержка разномодальных моделей» участнику начислялось 5 баллов, если платформа поддерживает разномодальные модели ИИ (работа с текстом, аудио, изображениями и видео).

Управление в единой платформе

За критерий «Управление в единой платформе» участнику начислялось 5 баллов, если решение поддерживает управление ИИ в единой платформе (оркестрация сетей, маршрутизация задач, интеграция нескольких моделей).

Визуальный low-code редактор

За критерий «Визуальный low-code редактор» участнику начислялось 5 баллов, если платформа имеет визуальный low-code редактор бизнес-процессов и сценариев использования ИИ.

Безопасность

Критерий «Безопасность» был разделен на 8 подкритериев:

управление доступом и ролевая модель прав пользователей;
защита от утечек данных (контроль копирования, логирование запросов, шифрование);
соответствие российскому законодательству (152-ФЗ и др.);
инструменты анонимизации и деперсонализации данных при обучении и инференсе;
поддержка закрытых контуров эксплуатации (air-gapped режимы);
система обнаружения и предотвращения нежелательного контента (фильтрация и аудит генераций);
возможность централизованного контроля за ключами;
встроенные механизмы обеспечения целостности и подлинности данных.

За каждый подкритерий начислялось 5 баллов.

Гибридное размещение

За критерий «Гибридное размещение» участнику начислялось 4 балла, если на платформе имеется возможность гибридного размещения (облако, on-premise, edge) и независимость от конкретных моделей.

Технические характеристики

Критерий «Технические характеристики» был разделен на 7 подкритериев:

масштабируемость платформы при росте нагрузки;
оптимизация вычислительных затрат и прозрачный расчет потребления ресурсов;
совместимость с различными фреймворками и библиотеками;
высокая доступность (SLA, отказоустойчивость, балансировка нагрузки);
гибкая система обновлений и развертывания;
удобный интерфейс администрирования и развитые средства аналитики (дашборды, отчеты);
возможность интеграции с корпоративными системами безопасности (SIEM, IAM, DLP).

За каждый подкритерий начислялось 4 балла.

Опыт в направлении ИИ

За критерий «Опыт в направлении ИИ» участник получал 5 баллов, если компания занимается ИИ менее 10 лет, 10 баллов — если более 10 лет.

Сводная таблица начисления баллов

Критерий	Баллы
Технические аспекты	5 за каждый
Поддержка разномодальных моделей	5
Управление в единой платформе	5
Визуальный low-code редактор	5
Безопасность	5 за каждый
Гибридное размещение	4
Технические характеристики	4 за каждый
Опыт в направлении ИИ	5/10

Аналитический отдел издания «Компьютерра» регулярно изучает рынок и выпускает исследования, обзоры и рейтинги. Ознакомиться с планом на 2025-2026 год можно по ссылке. Ранее опубликованы:

— Рейтинг российских FinOps-платформ 2025

— Рейтинг российских интеграторов корпоративных хранилищ данных 2025

— Рейтинг российских серверных ОС 2025: топ решений на рынке

— Рейтинг российских разработчиков ПО для виртуальных рабочих столов (VDI)

— Рейтинг российских B2B CRM-систем 2025.