Завершился эксперимент по корпусированию российских процессоров Baikal M

Трехлетний проект по сборке чипов Baikal M в Калининградской области признан успешным, но прекращен из-за дефицита кристаллов. Производителям удалось достичь 74-85% годной продукции, однако для серийного производства потребуются большие объемы компонентов и консолидация мощностей.

Завершился эксперимент по корпусированию российских процессоров Baikal M

Проекты по корпусированию российских процессоров столкнулись с дефицитом кристаллов. Трехлетний эксперимент по сборке чипов Baikal M на мощностях предприятия GS Nanotech в Калининградской области завершен. Гендиректор «Байкал Электроникс» Андрей Евдокимов отметил, что, несмотря на довольно позитивные результаты, эксперимент пришлось прекратить из-за нехватки компонентов на рынке. Кристаллов сейчас нет или их не хватает для сборки чипов и распределения партнерам, поэтому развивать эксперимент дальше не было возможности.

На этапе завершения эксперимента компании удалось получить от 74-85% годной продукции. По словам гендиректора GS Nanotech Сергея Пластинина, учитывая сложность изделия, это очень достойный результат. Однако для достижения доли в 98% необходим гораздо больший объем кристаллов. Для отлаженного серийного процесса требуется собирать хотя бы тысячу микросхем в месяц, тогда как в эксперименте речь шла лишь о десятках штук.

Ранее, весной этого года, GS Nanotech успешно закорпусировал опытную партию микросхем для Malt System, где процент годной продукции составил 100%. Для этого проекта были разработаны специальная многослойная подложка и сложная технология монтажа.

Эксперты указывают, что у российского рынка услуг по корпусированию микросхем хороший потенциал, но для его раскрытия необходимо вернуться к внедрению российских микросхем в гражданское оборудование, а также консолидировать мощности, поскольку текущая раздробленность негативно сказывается на экономике проектов. Отмечается, что в условиях санкций нишевые отечественные разработки, такие как процессоры Baikal, которые отстают от западных аналогов на несколько поколений, применяются преимущественно в госсекторе, и в этой сфере рыночные механизмы работают недостаточно эффективно. Реализация крупных проектов требует сквозного планирования и государственной поддержки.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях