Искусственный интеллект окончательно перестал быть просто инструментом и превратился в «новое электричество» — интеллектуальную среду, где человек и машина мыслят совместно. На мероприятии «ИИчница: Будущее уже наступило» эксперты обсудили, как персональные агенты встраиваются в человеческую рутину, а отчеты учатся вести диалог, превращаясь из цифровых документов в интеллектуальных партнеров.
О том, почему ИИ нужно не внедрять, а «нанимать», почему нужно преодолеть дефицит мощностей и какие навыки останутся уникальным преимуществом человека в эпоху тотальной автоматизации, — читайте в репортаже «Компьютерры».
На практической конференции «ИИчница: Будущее уже наступило» эксперты обсудили, почему искусственный интеллект стоит «нанимать» как партнера, а не внедрять как инструмент, и как российским компаниям оставаться конкурентоспособными в условиях глобального дефицита вычислительных мощностей.
ИИ-помощники, которые вас понимают
На мероприятии «ИИчница: Будущее уже наступило» Кирилл Субботин, руководитель направления RnD B2C в Сбер AI, объявил, что команда GigaChat готовит запуск персональных агентов — виртуальных помощников с контекстной памятью, которые понимают предпочтения пользователя (например, что человек вегетарианец при заказе пиццы) и облегчают рутинные задачи.
Сейчас эта функция находится на пилотной стадии, однако в перспективе агенты смогут работать с более сложными задачами и постепенно «невидимо» интегрироваться в повседневную работу, не отвлекая пользователей от основной деятельности.
Эксперт также отмечает, что внедрение персональных агентов открывает новые возможности для обучения и экспериментов. Проверять гипотезы и настраивать работу агентов можно самостоятельно, без необходимости иметь штат разработчиков. Это позволяет бизнесу и отдельным пользователям быстро адаптироваться к новым инструментам, развивать навыки взаимодействия с нейросетями и постепенно интегрировать автоматизацию в повседневные процессы, создавая гибкую и эффективную среду работы.
Основатель и генеральный директор WMT AI Игорь Никитин в разговоре с «Компьютеррой» продолжил мысль Субботина и рассказал, почему ИИ следует рассматривать не как очередную технологию, а как новую область знаний, сравнимую с открытием электричества. По его словам, ИИ уже перестает быть инструментом и становится частью интеллектуальной среды, в которой человек и машина мыслят совместно.
Никитин отметил, что высокий процент неудачных внедрений ИИ — это не признак провала, а нормальный этап научного поиска. Даже 5% успешных кейсов — уже результат, который способен изменить отрасли.
«У ученого нет ошибок, есть только попытки».
Игорь Никитин, основатель и генеральный директор WMT AI
По его словам, искусственный интеллект становится крупнейшей в истории волной переобучения взрослых людей. Меняется логика управления: руководители не могут оставаться сторонними наблюдателями и просто утверждать бюджеты — им нужно самим разбираться в технологиях и быть готовыми к изменениям вместе со своими командами.
Никитин предложил менять отношение к ИИ: его не стоит «внедрять» как инструмент, его нужно «нанимать» как интеллектуального партнера. Главным ограничением он назвал дефицит вычислительных мощностей и энергии. Российские центры обработки данных уже перегружены, а спрос на GPU и электроэнергию растет быстрее, чем производство. По прогнозу Никитина, дефицит сохранится как минимум три года — пока отрасль не создаст новые дата-центры и энергетическую инфраструктуру.
При этом Россия, по его словам, остается конкурентоспособной в прикладных решениях. Хотя фундаментальные исследования концентрируются в США и Китае, российские компании умеют быстро превращать технологии в рабочие продукты.
От слов к делу
Помимо теории, Игорь Никитин рассказал и о практическом кейсе, который демонстрирует, как генеративные нейросети меняют подход к корпоративной аналитике. WMT AI провела экспериментальный аудит внутренних процессов — от количества задач в бухгалтерии до сроков и участников их решения.
Главное в этом опыте, по словам генерального директора, была не столько диагностика, сколько форма результата. По итогам в компании появилась практика представлять отчеты не в виде привычного тома с таблицами, а как интерактивный электронный документ, способный вести диалог с пользователем. Такой «умный отчет» можно расспросить о деталях: почему возникли конфликты между филиалами, кто вовлечен в процесс, где сотрудники испытывают стресс.
Фактически документ стал самостоятельным агентом, способным не просто фиксировать информацию, но и интерпретировать ее, помогая руководителю принимать решения.
Никитин называет это переходом от цифровых документов к интеллектуальным — новой стадии делового документооборота. «Раньше руководитель читал сто страниц аудита, теперь он может с этим отчетом разговаривать», — пояснил он.
Такой подход, по мнению эксперта, открывает путь к мультиагентным системам, где сам процесс анализа и результат становятся частью единой самообучающейся среды.
О командной работе с нейросетями высказался Виктор Пащенко, руководитель маркетинга радио ГПМ Реклама (сейл-хаус «Газпром-медиа»), обсудил влияние искусственного интеллекта на работу команд. Он подчеркнул, что ИИ способен генерировать идеи, прогнозы и рекомендации, но при этом не обладает внутренней мотивацией, эмоциями и способностью к переживанию командных процессов.
Даже самые продвинутые алгоритмы, по словам Пащенко, не могут пройти «шторм» командной коммуникации — этап обсуждений, конфликтов и выстраивания согласованных решений, который является естественным для живых людей.
«Искусственный интеллект, даже если включить его в команду как полноценного участника, не способен пройти этапы шторма и планирования — а значит, не может стать ее настоящей частью».
Виктор Пащенко, руководитель маркетинга радио ГПМ Реклама (сейл-хаус «Газпром-медиа»)
Эксперт отметил, что ИИ эффективно работает с фактами, логикой и мнениями, что составляет около 40% корпоративной коммуникации. Однако фильтры, связанные с эмоциями, сопереживанием, креативностью и визионерством, остаются недоступны машинам.
Это значит, что в обсуждениях стратегий, принятии решений и генерации прорывных идей живые участники команды остаются незаменимыми. Использование ИИ без учета этих ограничений может привести к отторжению идей и снижению эффективности взаимодействия.
Почему ИИ — это не «цифровая деменция»
Нейробиолог Владимир Алипов на мероприятии отметил, что страх перед деградацией человеческого мышления из-за технологий повторяется из века в век. Похожие опасения вызывали письменность, печатный станок, калькулятор, компьютер, а теперь и искусственный интеллект.
Однако наука не подтверждает идеи о «цифровой деменции» или «клиповом мышлении». По словам исследователя, технологии не разрушают когнитивные функции, а лишь перераспределяют нагрузку между ними и создают новые формы концентрации.
«Нагрузка искусственного интеллекта прямо сейчас сильно смещается — он берет на себя часть когнитивных функций человека. Но это не разрушает мышление, а просто перераспределяет усилия: мы начинаем концентрироваться иначе».
Владимир Алипов, врач, нейробиолог и популяризатор науки
Алипов подчеркнул, что уровень внимания зависит не от устройств, а от индивидуальных особенностей человека — от склонности к рассеянности до гиперфокуса. Современные пользователи по-прежнему способны к глубокому восприятию, что видно по популярности длинных подкастов и сериалов. Более того, взаимодействие с ИИ, по его словам, можно рассматривать как форму когнитивного диалога, который помогает осмыслять собственное мышление и развивает креативность.
По мнению нейробиолога, искусственный интеллект — это не угроза, а очередной этап в эволюции инструментов, продолжающий линию от печатного станка до компьютера. Он освобождает человека от рутинных умственных операций и дает возможность сосредоточиться на анализе и творчестве. Пока не существует данных, которые указывали бы на вредное влияние ИИ на мозг — напротив, исследования показывают, что взаимодействие с ним повышает эффективность и вовлеченность.
Мысли зарубежных коллег
В конце приглашенные иностранные спикеры из ОАЭ и Китая поделились своими прогнозами по развитию нейросетей на 2026 год.
Фейсал Бин Нассер, директор по стратегии Nvidia в регионах Ближнего Востока и Африки, отметил, что искусственный интеллект превращается в самостоятельную экономику с добавленной стоимостью в триллионы долларов.
Он подчеркнул, что к 2026 году расходы на ИИ превысят 2 трлн долларов, 60–70% рутинной работы будет автоматизировано, а компании перестроят процессы вокруг ИИ-агентов. Локальные продукты на базе нейросетей смогут быстро захватывать рынок, а Дубай благодаря своей инфраструктуре будет способен создавать компании, полностью ориентированные на ИИ.
Следом выступил Чжан Кайфу, вице-президент Alibaba International Digital Commerce Group, который рассказал, что в 2026 году Китай планирует поддерживать открытые внутренние модели для разработчиков, обеспечивать быструю смену версий и обучение моделей, а безопасность будет встроена в архитектуру ИИ по принципу нулевого доверия.
Он отметил, что создается единая экосистема с федеративным обучением, суверенным хранением данных и промышленной наблюдаемостью, чтобы ускорять внедрение нейросетей и тем самым обеспечить качество технологии для себя и партнеров.
Завершая мероприятие, Карл Джордан, директор по внедрению ИИ для авторов и рекламных агентств в YouTube в регионах Ближнего Востока и Африки, отметил, что ключевой особенностью 2026 года станет не сравнение моделей, а скорость их внедрения в реальный бизнес и измерение отдачи.
Он подчеркивает, что компании будут интегрировать ИИ в основные процессы — продажи, поддержку, закупки и финансы — с безопасным доступом к данным и обучением корпоративному языку.
Джордан выделяет, что ИИ-агенты должны иметь четкие обязанности и показатели, измеряемые в цифрах, а время внедрения будет оцениваться днями, а не месяцами.
Победителями станут те компании, где ИИ будет встроен как двигатель прибыли, а не существовать словно пустая витрина. Результаты постоянно будут отслеживаться по метрикам ROI, автозавершенных задач, CAC, LTV, NPS и экономии времени и средств.
Тем самым все три спикера сходятся во мнении, что в ближайшие годы искусственный интеллект станет ключевым инструментом экономического роста, требующим интеграции в бизнес-процессы, надежной инфраструктуры и постоянного измерения эффективности.
Вывод
Искусственный интеллект превращается из футуристической концепции в практическую реальность, сравнимую по масштабу воздействия с появлением электричества. Эксперты отмечают переход от простых инструментов к персональным агентам с контекстной памятью и «интеллектуальным» документам, способным вести диалог.
Однако главный вызов уже не в алгоритмах, а в острейшем дефиците вычислительных мощностей и энергии, который сохранится в ближайшие годы. При этом ИИ, эффективный в логике и рутине, бессилен без человеческой эмпатии, визионерства и способности преодолевать командные конфликты.
Взгляд в ближайшее будущее, в 2026 год, демонстрирует консенсус среди международных и российских спикеров: ИИ становится самостоятельной экономикой с триллионными оборотами. Ключевым фактором успеха для бизнеса будет уже не сравнение моделей, а скорость их внедрения в основные процессы — от продаж до финансов.
Победят те компании, которые смогут встроить нейросети как измеримый «двигатель прибыли», способный работать в тандеме с человеком, перераспределяя рутину и высвобождая креативные и аналитические способности людей.