Новая модель искусственного интеллекта «Сердце», разработанная Сбером совместно с Национальным медицинским исследовательским центром имени В. А. Алмазова, автоматически анализирует снимки сосудов сердца и рассчитывает показатель тяжести поражения с точностью 94,74%.
Сбер совместно с Национальным медицинским исследовательским центром имени В. А. Алмазова разработал модель искусственного интеллекта «Сердце» для анализа состояния коронарных сосудов. Технология автоматически анализирует медицинские снимки (коронограммы) и рассчитывает индекс SYNTAX Score — показатель тяжести поражения сосудов, используемый врачами для выбора метода лечения.
Точность модели при подсчете индекса составляет 94,74%. Разработка позволяет значительно сократить время обработки снимков и минимизировать субъективные ошибки при оценке. Для обучения искусственного интеллекта использовались тысячи анонимизированных изображений из центра Алмазова и Тюменского кардиологического научного центра.
«Создавая модель «Сердце» вместе с центром Алмазова, мы решили проблему ручной обработки множества снимков. Система автоматически анализирует снимки и экономит время врачей на подсчет показателей SYNTAX Score. Результат получается точный и быстрый, исключаются расхождения из-за разных методик измерения. Использование этой модели ускорит начало лечения, уменьшив риск осложнений и повторных операций».
Сергей Жданов, директор центра индустрии здоровья Сбербанка
Генеральный директор НМИЦ им. В. А. Алмазова Евгений Шляхто заявил, что применение технологий искусственного интеллекта позволяет не только анализировать текущее состояние пациента, но и формировать долгосрочный прогноз и тактику ведения на годы вперед. В перспективе система станет частью более масштабного проекта по созданию ансамбля моделей для управления кардиологическими заболеваниями.