Российский облачный провайдер «Рег.облако» запускает сервисы для работы с искусственным интеллектом и анализа данных. В рамках развития направления компания интегрировала в свою платформу инструмент JupyterHub, предназначенный для организации совместной работы над проектами в области data science и машинного обучения.
Новые сервисы ориентированы на специалистов по обработке данных и аналитиков. Функциональность платформы позволяет работать с большими объемами данных, в том числе для бизнес-анализа, исследований и образовательных целей.
Интегрированное решение JupyterHub предоставляет пользователям изолированные рабочие среды с веб-доступом. Сервис поддерживает централизованное управление вычислительными ресурсами и разграничение прав доступа. Возможности платформы включают интеграцию с системами контроля версий, инструментами CI/CD, объектными хранилищами и базами данных. Решение масштабируется в зависимости от размера рабочей группы и не требует самостоятельной настройки инфраструктуры.
«Data Science сервисы открывают пользователям Рег.облака новые возможности для командной аналитики и разработки ML-моделей. Это удобные и масштабируемые инструменты, которые ускоряют работу с данными и снижают операционные затраты. Мы подготовили готовые решения, такие как JupyterHub, которые не требуют самостоятельной установки и настройки инфраструктуры, чтобы специалисты могли сосредоточиться на коде и AI-моделях, а не на администрировании инфраструктуры».
Евгений Мартынов, директор по информационным технологиям Рег.облака
Ранее компания уже развивала направление работы с большими данными, запустив в прошлом году объектное хранилище S3, а в сентябре 2025 года — сервис ИИ-ассистента. Техническая инфраструктура провайдера включает GPU-серверы на базе процессоров AMD EPYC с накопителями NVMe SSD.