«Яндекс» представляет первый в России проект по автоматизации осмотра мест пожаров. Нейросеть будет анализировать фотографии возгораний и составлять описания для официальных документов, что позволит сократить время обработки данных с часа до секунд.
«Яндекс» запускает проект по автоматизации расследования пожаров для сотрудников МЧС России. Это первая в России подобная инициатива, реализуемая Центром технологий для общества «Яндекса» совместно с Академией Государственной противопожарной службы МЧС.
В основе проекта лежит нейросеть, которая анализирует фотографии с мест возгораний. Алгоритм, созданный на базе Yandex AI Studio, идентифицирует на снимках ключевые объекты и составляет их формализованное описание. Этот текст затем используется сотрудниками при подготовке официальных документов.
По данным компании, применение технологии позволяет сократить время на описание места происшествия с 40–60 минут до нескольких секунд. Как отметили в «Яндексе», это снижает нагрузку на дознавателей и минимизирует риски человеческих ошибок, что может повлиять на скорость страховых выплат и принятие мер по предотвращению пожаров.
В настоящее время система проходит пилотное тестирование и доступна только сотрудникам Академии ГПС МЧС. В дальнейшем планируется предоставить доступ к сервису всем спасателям в стране. Также технология потенциально может быть применена в других областях, таких как страхование для оценки ущерба или в промышленности для анализа инцидентов.
«Благодаря технологии сотрудники МЧС смогут уделять больше времени аналитике, опросу свидетелей и установлению причин пожара. Система будет минимизировать риски человеческой ошибки и обеспечивать единый высокий стандарт качества документов».
Валерий Малько, доцент кафедры надзорной деятельности Академии ГПС МЧС России
Ранее «Яндекс» сообщил о внедрении ИИ-агента в службу поддержки «Яндекс Такси», что, по прогнозам компании, позволит сэкономить более 600 миллионов рублей в 2026 году.