Специалисты Института искусственного интеллекта МФТИ представили прототип интеллектуального агента для платформы 1С:ERP. Система способна автономно выполнять комплексные бизнес-процессы, включая анализ документов, подготовку ответов в государственные органы и управление данными.
Агент использует архитектуру, в которой центральный модуль на базе языковой модели анализирует запрос, планирует последовательность действий и распределяет задачи между примерно двадцатью специализированными модулями. Каждый из них отвечает за определенную операцию, такую как поиск в базе данных, генерация текста или создание визуализаций.
Интеграция с 1С осуществляется через специальное расширение, которое функционирует как сервер для инструментов агента. Система взаимодействует с бизнес-объектами платформы, не выполняя внутри нее произвольный код, что сохраняет установленные правила доступа. Все вычисления проводятся в инфраструктуре заказчика с использованием локальной языковой модели, что обеспечивает конфиденциальность данных. Каждый новый инструмент включается в систему только после ручной проверки.
Разработчики отмечают, что проект представляет собой переход от экспериментальных решений к тиражируемым корпоративным продуктам. Платформа позволяет автоматизировать процессы, результаты которых можно оценить по таким показателям, как скорость выполнения, точность и качество операций.
Система уже апробирована в ряде практических сценариев. Она может обрабатывать письма-требования от налоговой службы, находить соответствующие отчеты в базе и формировать проекты ответов. Агент также выполняет поиск документов по запросу на естественном языке, создает диаграммы, готовит отчеты и переносит данные из счетов в систему 1С.
Благодаря возможностям языковой модели, система потенциально способна решать и более сложные задачи, требующие элементов анализа и принятия решений, например, оптимизацию логистических маршрутов или контроль финансовых операций.
Прототип может быть адаптирован под задачи конкретных организаций. Разработчики предлагают начать с пилотного проекта по автоматизации одного из процессов, например, взаимодействия с ФНС. Архитектура системы позволяет постепенно добавлять новые сценарии для различных бизнес-направлений.