Рынок ИТ-специалистов переживает сильную трансформацию. Специалисты по информационной безопасности достигли исторического максимума дефицита, а спрос на manual QA и middle-разработчиков без дополнительных компетенций падает. При этом компании экономят время на разработке благодаря ИИ-ассистентам, но одновременно сталкиваются с ростом требований к квалификации оставшихся сотрудников. О том, какие ИТ-специалисты больше не нужны российским компаниям и причем тут искусственный интеллект, рассказываем в новом материале.
Какие позиции теряют актуальность
Эксперты считают, что давать прогнозы по рынку труда и востребованности конкретных позиций или специальностей сложно, потому что тенденции рынка быстро меняются. «Например, пару лет назад были очень востребованы разработчики на Java, Tarantool, а потом компании начали менять технологии и подходы к разработке, и появился огромный запрос на Go-разработчиков», — поясняет директор по персоналу ГК InfoWatch Ирина Климанова.
По ее мнению, востребованность тех или иных категорий разработчиков больше зависит от тенденций бизнеса, в том числе от стратегии, политики даже не столько компании, сколько крупных вендоров и рынка в целом, в частности, тренда на замещение зарубежных технологий отечественными.
«К примеру, до 2022 года были востребованы консультанты и разработчики SAP, а потом резко вырос спрос на специалистов 1С, которых было не так много на рынке, и они стали очень ценными в связи с импортозамещением», — объяснила Климанова.
Тем не менее несколько экспертов независимо друг от друга назвали одни и те же позиции, которые сегодня попадают под сокращение или трансформацию.
Позиции, которые теряют актуальность:
- manual QA-тестировщики без навыков автоматизации;
- junior-разработчики и часть Middle-специалистов с рутинными задачами;
- системные администраторы без облачных компетенций (работающие только с on-premise);
- специалисты первой линии техподдержки;
- технические писатели (базовый уровень);
- узкие специалисты по устаревающим фреймворкам без желания развиваться.
«Manual QA — это категория, которая находится под наибольшим давлением прямо сейчас», — считает технический директор компании BSS Дмитрий Свалов. По его словам, компании требуют быстрых релизных циклов, и автоматизированное тестирование стало стандартом.
Кроме того, падает спрос на начинающих специалистов. «В ИТ-сфере уже наблюдается падение спроса на начинающих ИТ-специалистов (Junior) и часть специалистов среднего (Middle) уровня», — отметил директор Координационного центра доменов .RU/.РФ Андрей Воробьев. По его мнению, многие задачи на этих позициях носят рутинный и однотипный характер, поэтому компании стремятся автоматизировать их с помощью ИИ.
«Со временем из-за широкого внедрения ИИ начинающие программисты будут не нужны, и компании такой этап в квалификации, как “джун”, будут либо избегать, либо “затачивать” специалистов еще на университетской скамье. Но самое главное — это то, что компаниям нужен высококвалифицированный персонал».
Анатолий Волков, основатель компании Soltecs
При этом Свалов, например, не думает, что ИИ полностью заменит junior-разработчиков, потому что новые кадры нужны будут всегда. «Хорошие junior-разработчики — это senior без опыта, и они также, как и сейчас, будут стабильно востребованы, но будут работать в паре с ИИ», — подчеркнул эксперт.
С ним соглашается управляющий RTM Group, эксперт в области кибербезопасности и права в ИТ Евгений Царев. По его мнению, пока влияние ИИ на отрасль переоценено. Масштабные перемены сейчас происходят в маркетинге, указал эксперт. «Что же касается разработки, то здесь большее влияние имеют новые стеки, чем написание кода ИИ. Есть очень интересные направления с высокой автоматизацией. А вот ИИ пока пишет до 10% кода, который по факту переписывают люди. Это пока мало», — пояснил Царев.
Это означает, что угроза не в массовых увольнениях текущих специалистов, а в сокращении найма — особенно на средние позиции.
Позиции с долгосрочным спросом
Несмотря на волну автоматизации, определенные роли остаются критически важными, и попытки сэкономить на них создают операционные риски. Позиции с устойчивым спросом на 5-10 лет:
- специалисты по кибербезопасности (SOC-аналитики, пентестеры, эксперты по сетевой безопасности);
- системные архитекторы и Solution/System Architects;
- DevOps/SRE-инженеры с облачными компетенциями;
- специалисты по ИИ/ML и Data Engineering;
- сетевые инженеры и специалисты по инфраструктуре;
- product-менеджеры;
- разработчики с сильной математической и алгоритмической подготовкой.
«Компаниям всегда нужно будет создавать и поддерживать сложные цифровые системы, превращать хаос требований в понятную архитектуру, обеспечивать надежность, безопасность, масштабируемость», — объяснил логику долгосрочного спроса старший разработчик ПО в FAANG Дмитрий Орляков.
При этом, даже если инструменты радикально меняются, сама потребность в людях, способных проектировать логику, связывать системы, выстраивать устойчивые решения, никуда не исчезает, убежден эксперт. А еще таким специалистам не страшен искусственный интеллект:
«ИИ не отменяет эти роли, а наоборот усиливает их значимость. Он автоматизирует рутину, но порождает еще более сложные системы, которые нужно интегрировать и контролировать. В итоге ценятся те, кто понимает, зачем этот код существует и как он влияет на продукт и бизнес».
Дмитрий Орляков, senior software developer в FAANG
Кибербезопасность остается лидером по востребованности. Свалов подчеркивает, что дефицит специалистов по ИБ достиг исторического максимума.
Системные архитекторы и инженеры по работе с инфраструктурой также находятся в категории критически важных ролей. «ИИ отлично справляется с генерацией кода, но понимание архитектурных trade-offs, сложного контекста организаций, включая политические аспекты, — это области, где человеческая экспертиза незаменима», — объясняет Свалов.
DevOps- и SRE-инженеры показывают стабильно высокий спрос. Свалов указывает, что с переходом к cloud-native архитектурам вроде Kubernetes, контейнеризации, serverless и распространением MLOps компании нуждаются в специалистах, которые автоматизируют CI/CD, управляют облачной инфраструктурой и обеспечивают надежность систем.
Специалисты по ИИ/ML и Data Engineering тоже уверенно растут в спросе. «Спрос на дата-инженеров показывает взрывной рост год к году и опережает спрос на дата-сайентистов. Это связано с тем, что компании переходят от экспериментов с ИИ к его промышленному внедрению», — отмечает Свалов.
Эксперты уверены, что специальности в ИТ будут трансформироваться, и специалисты сферы должны быть к этому готовы.
«В целом в ближайшие годы ландшафт ИТ-профессий заметно изменится. На первый план выйдут новые профессии, сочетающие гуманитарные и технические компетенции».
Андрей Воробьев, директор Координационного центра доменов .RU/.РФ
Для того чтобы остаться востребованным в профессии, эксперты рекомендуют наименее востребованным специалистам задуматься о переобучении.
Стратегия переквалификации
Для тех, кто столкнулся с необходимостью трансформации, важно понимать, в каком направлении развиваться.
«Если специальность начинает терять спрос, худшая стратегия — цепляться за нее из чувства лояльности или надежды, что рынок вернется. Технологический рынок так не работает — он не возвращается, он смещается».
Дмитрий Орляков, senior software developer в FAANG
Среди перспективных направлений переквалификации:
- системный администратор → DevOps/SRE-инженер, облачный архитектор;
- manual QA → инженер по автоматизации тестирования, QA с применением ИИ;
- middle-разработчик → системный архитектор, product engineer;
- фронтендер → product engineering, архитектура систем;
- тестировщик → инженер по качеству процессов, автоматизация на уровне системы;
- любая позиция → специализация в кибербезопасности, Data Engineering, ИИ/ML.
«Переучиваться лучше в сторону, где больше системности и влияния. Туда, где человек принимает решения, не только исполняет их. Это переход от узкой операционной роли к инженерной, продуктовой или архитектурной плоскости. От “я делаю задачу” к “я понимаю, зачем она делается и как вписывается в систему”», — сформулировал ключевой принцип Орляков.
Системному администратору стоит двигаться в сторону DevOps и управления облачной инфраструктурой через код, а ручному тестировщику осваивать автоматизацию тестирования с применением ИИ и программирование, чтобы стать инженером по качеству, конкретизирует стратегию директор по подбору и развитию команды Fork-Tech Нина Измайлова. По ее мнению, разработчику, чьи рутинные задачи закрывают ИИ-инструменты, необходимо углубляться в проектирование сложных систем, промт-инжиниринг и анализ бизнес-процессов.
Эксперты рекомендуют опереться на направления, где спрос держится годами. По словам заместителя руководителя по операционной эффективности и цифровизации бизнеса, партнера 5D Consulting Павла Андрианова, в разработке это Java и другие тяжелые промышленные стеки, на которых действительно живут крупные корпоративные системы. «В тестировании имеет смысл делать ставку не на очередной модный инструмент, который на пике хайпа, а на базовую теорию, функциональное тестирование, понимание бизнес-процессов и умение разговаривать с заказчиком его языком», — добавляет эксперт.
При этом эксперты считают, что необязательно полностью переучиваться. «Гораздо важнее как можно скорее погрузиться в тему ИИ, грамотно очистить инфопоток от шелухи и определить для себя направление и технологии, которые смогут качественно повысить результативность собственного труда», — отмечает технический директор Nobilis.Team Александр Коновалов.
«По сути, ваша цель — стать “гибридным” специалистом, который сочетает глубокое понимание старых технологий с владением новыми инструментами. Сфокусируйтесь на том, чтобы научиться ставить правильные задачи искусственному интеллекту, проверять и дорабатывать его работу, а также принимать ответственные решения».
Нина Измайлова, директор по подбору и развитию команды Fork-Tech
Эксперты также рекомендуют добавить знание бизнеса к техническим навыкам. «Хороший специалист — не только тот, кто знает технологии, но и тот, кто понимает, как они работают в конкретной отрасли: в финтехе, производстве, логистике или госсекторе. В России особенно ценятся те, кто может адаптировать технологии под местные реалии и требования законодательства», — объяснила начальник отдела обучения и развития персонала BIA Technologies Елена Артеменко. По ее мнению, даже если технологии меняются, опыт и знание сферы остаются важными.
Выводы
Главная угроза для ИТ-специалистов — не сам искусственный интеллект, а коллеги, которые научились использовать его эффективнее. Одним из важнейших критериев становится подход к работе — эксперты считают, что результат должен приносить реальную пользу бизнесу и пользователям.
«Ключевым фактором “незаменимости” будет не набор навыков, а подход сотрудника к делу (mindset). Важно помнить, ради чего человек это делает и для кого. Если результат работы будет не для “галочки”, а сможет приносить реальную пользу бизнесу и пользователям, очень высока вероятность, что при любых сокращениях специалисту вряд ли предложат покинуть компанию».
Руслан Магеря, HRD Minervasoft
Теряют актуальность не конкретные ярлыки должностей, а скорее тип специалистов: те, кто мало знают и не развиваются. «Ремесленники, один раз выучившие базу и остановившиеся, первыми оказываются лишними в моменты турбулентности», — предупреждает Андрианов.
Кроме того, правило проактивности «быть на шаг впереди текущих требований» по-прежнему работает, уверены эксперты.
«Те, кто старается узнать и сделать чуть больше, чем необходимо в текущей роли или задаче, растут. В текущей ситуации, когда рутинные операции “подхватывает” искусственный интеллект, еще выше ценится глубокая экспертиза и практический опыт, гибкость и способность работать на стыке областей и технологий, предлагать решения и находить подход к людям», — заключил партнер и технический директор 1С ПРО Консалтинг Максим Андреев.