К 2030 году ИИ может приносить российской экономике до 12,8 трлн рублей в год

Согласно совместному исследованию консалтинговой компании «Яков и Партнеры» и «Яндекса», ожидаемый ежегодный экономический эффект от внедрения ИИ в России к 2030 году может составить от 7,9 до 12,8 трлн руб., что эквивалентно примерно 5,5% от прогнозируемого ВВП.

К 2030 году ИИ может приносить российской экономике до 12,8 трлн рублей в год

Исследование, основанное на опросах представителей 150 крупных компаний, 150 поставщиков решений и более 3500 пользователей, показывает, что 78% компаний уже получают экономический эффект от использования ИИ. При этом почти каждая десятая компания фиксирует эффект на уровне 5% от EBITDA, тогда как два года назад такие результаты были единичными.

Наибольший удельный эффект на прибыль ожидается в отраслях, где ИИ трансформирует бизнес-модели: это электронная коммерция, телекоммуникации и медиа, ИТ, медицина, строительство и недвижимость. Компании из этих секторов уже оценивают совокупный эффект в 8% EBITDA и прогнозируют его рост до 13–21% в течение года.

Основным источником финансового эффекта для 90% респондентов является сокращение операционных затрат. При этом 25% компаний отмечают рост выручки благодаря новым продуктам и сервисам на основе ИИ, а в передовых отраслях эта доля достигает 70%.

Среди технологий наибольший вклад в экономический эффект, по прогнозам, внесет генеративный ИИ — от 1,6 до 2,7 трлн рублей. Доля компаний, применяющих эту технологию хотя бы в одной функции, за год выросла с 54% до 71%. Наиболее активно ее внедряют в маркетинге, продажах и клиентском сервисе. Также широко распространены NLP и речевые технологии (68% компаний) и компьютерное зрение (67% компаний).

Большинство компаний (78%) используют готовые ИИ-решения от внешних партнеров, около половины адаптируют их под свои задачи. Собственную разработку ИИ-решений ведут лишь 17% организаций.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях