Сеченовский Университет зарегистрировал новое программное обеспечение для дистанционного скрининга и наблюдения за показателями работы сердечно-сосудистой системы. Технология анализирует данные, полученные с помощью одноканальной электрокардиограммы и пульсовой волны.
Основное назначение технологии — раннее выявление сердечной недостаточности и других скрытых кардиологических нарушений. Разработка получила разрешение для применения в поликлиниках, телемедицинских центрах и при диспансерном наблюдении.
Программное обеспечение отнесено к медицинским изделиям с искусственным интеллектом третьего, наиболее сложного класса. Как сообщил директор Института персонализированной кардиологии университета профессор Филипп Копылов, система рассчитывает по простой ЭКГ параметры, которые традиционно требуют проведения ультразвукового исследования сердца. Это создает условия для организации массовых проверок и удаленного мониторинга состояния пациентов.
В основе системы лежат запатентованные алгоритмы, разработанные учеными. Они позволяют выявлять систолическую и диастолическую дисфункцию сердца, причем последняя является ранним маркером сердечной недостаточности. Алгоритмы интегрированы в портативный одноканальный электрокардиограф компактного размера. Процедура обследования занимает одну минуту и требует от пациента приложить два пальца к устройству. После сбора данных нейросеть проводит анализ, а врач получает готовое заключение с оценкой рисков.
Клинические испытания технологии с участием более 15 тысяч человек продемонстрировали ее диагностическую точность. Алгоритмы определяют снижение систолической функции сердца с точностью 91%, а диастолическую дисфункцию 2-3 степени — с точностью 96,5%. Кроме того, система способна распознавать нарушения сердечного ритма, включая фибрилляцию предсердий.
Разработка может использоваться для массового скрининга, дистанционного наблюдения за пациентами с сердечной недостаточностью, а также для контроля потенциальной кардиотоксичности у пациентов, проходящих химиотерапию. По оценкам разработчиков, технология позволяет проводить первичную диагностику на уровне фельдшерско-акушерских пунктов, упрощая доступ к обследованию.
В настоящее время ведутся работы над расширением функциональности алгоритмов. Новая версия системы, как ожидается, будет способна выявлять дополнительные патологии, такие как пороки сердца, ишемическая болезнь, а также признаки сахарного диабета и анемии.