Российская компания «Криптонит» разработала метод на основе искусственного интеллекта для автоматической тонкой настройки ключевых СВЧ-компонентов оборудования сетей 5G. Решение позволяет в разы сократить время производства и снизить зависимость от ручного труда высококвалифицированных специалистов.
Задача заключалась в автоматизации трудоемкого процесса настройки дуплексеров — компонентов, которые обеспечивают одновременный прием и передачу сигнала базовой станцией через общую антенну. Точность их настройки напрямую влияет на качество связи. Вручную эта операция требует нескольких часов работы высококвалифицированного специалиста на каждый дуплексер, а одна базовая станция может содержать более десяти таких модулей. При развертывании тысяч станций экономия времени благодаря автоматизации может составить сотни тысяч часов.
В отличие от попыток других исследователей, которые применяли методы обучения с подкреплением, в «Криптоните» переформулировали задачу. Это позволило решить ее более надежным методом — обучением с учителем. Разработанная нейросеть анализирует частотные характеристики дуплексера и предсказывает необходимые корректировки регулировочных винтов. Дополнительный алгоритм применяет эти предсказания пошагово, минимизируя риск ошибки.
«Разработанный нами метод тестировался с помощью симулятора. Он продемонстрировал способность настроить дуплексер до состояния, близкого к идеальному, в среднем за 4-5 поворотов на каждый винт. Эта разработка поможет в разы сократить время настройки дуплексеров и снизить требования к опыту настройщика. Он может применяться для тонкой настройки различного радиочастотного оборудования, использующего фильтры СВЧ-диапазона».
Антон Расковалов, аналитик-исследователь отдела перспективных исследований компании «Криптонит»
Для компании YADRO это решение имеет практическое значение, так как напрямую влияет на скорость производства радиомодулей. Компания готовится к серийному выпуску базовых станций BTS8100 с архитектурой 5G-Ready, первые партии которых будут переданы крупным российским операторам. Как отмечает ведущий СВЧ-инженер YADRO Максим Муравьев, после успешных испытаний на реальном оборудовании данный метод может быть встроен в производственный процесс. Это ускорит выпуск текущего поколения станций и заложит основу для производства полноценных 5G-моделей.