Почти 800 исследователей из 14 стран представили около 3900 решений в рамках VK RecSys Challenge. Участники решали задачу «холодного старта» — предсказание интереса к новым видеоклипам на основе масштабного датасета с миллиардами взаимодействий.
AI VK подвел итоги ежегодного соревнования по разработке алгоритмов рекомендаций VK RecSys Challenge. В этом году почти 800 исследователей из 14 стран предложили 3900 решений для задачи «холодного старта». Участникам необходимо было предсказать, кому будет интересен новый видеоклип, который еще ни разу не показывался. Для этого был предоставлен датасет VK-LSVD, содержащий 40 миллиардов обезличенных взаимодействий пользователей с 20 миллионами коротких видео.
В соревновании участвовали 219 команд и сотни исследователей, в том числе студенты из ведущих вузов, таких как ВШЭ, ИТМО, МГУ и МФТИ, в рамках отдельной студенческой секции. Наибольшее количество заявок поступило из России, Казахстана, Беларуси и Узбекистана.
Победители конкурса, разделившие призовой фонд в 2,5 миллиона рублей, уже определены. Их награждение запланировано на январь 2026 года в рамках ежегодной Data Елки в Москве и Санкт-Петербурге — мероприятия для экспертов в области машинного обучения и Data Science. В прошлом году аналогичное соревнование привлекло около 1000 участников, которые решали задачу прогнозирования явных реакций пользователей на видеоконтент.