Российский рынок технологий process mining демонстрирует высокие темпы роста. По данным совместного исследования Сбера и «Технологий Доверия», объем этого рынка в 2024 году достиг 900 млн рублей, и ожидается, что до 2028 года он будет ежегодно увеличиваться на 69%. По оценкам ИТ-компании «НЕКСТБИ» объем в 2025 объем российского рынка process mining в 2025 году превысил 1,5 миллиарда рублей, а в 2026 году он превысит 2 млрд рублей.
Согласно оценкам, около 24% компаний в России уже внедрили решения process mining или находятся на стадии их пилотирования. Реализованные проекты, по имеющимся данным, позволяют сокращать длительность ключевых бизнес-процессов до 50%, а трудозатраты — в среднем вдвое.
Наибольший интерес к этим технологиям наблюдается в финансовом секторе, промышленности, розничной торговле и среди государственных организаций. Одним из ключевых трендов развития является переход к аналитике в реальном или близком к реальному времени, что открывает возможности для оперативного мониторинга процессов.
Другой тенденцией является интеграция process mining с технологиями искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки естественного языка, а также с решениями для анализа задач и платформами управления бизнес-процессами. Это способствует формированию более комплексного подхода, который иногда определяют как интеллектуальный анализ бизнес-процессов. Такой подход позволяет автоматически выявлять узкие места, прогнозировать отклонения и разрабатывать сценарии автоматизации.
Также развивается направление мультипроцессной аналитики, дающей возможность анализировать несколько взаимосвязанных процессов на единой платформе. Для этого требуется обеспечить сквозную интеграцию данных, их трассировку и использование унифицированных метрик.
Параллельно ужесточаются требования к этическим аспектам и конфиденциальности данных, особенно в государственном и финансовом секторах. Эти требования находят отражение в международных рекомендациях и стандартах безопасности, что влияет на архитектуру решений, политики хранения данных и процедуры оценки.
На рынке присутствуют российские разработки, предлагающие соответствующие инструменты как в составе low-code платформ, так и в виде самостоятельных продуктов. Развитие локальных решений, как отмечают эксперты, может снижать барьеры для внедрения, упрощать интеграцию и ускорять адаптацию технологий под специфику различных отраслей.
По словам директора по продуктам ERM и BPM компании «НЕКСТБИ» Натальи Рудик, бизнес все активнее использует process mining не только для ретроспективного анализа, но и для моделирования сценариев. Например, технология помогает оценить влияние возможных изменений на сроки, бюджет или риски до принятия решений. В финансовых организациях с ее помощью анализируют распределение операционной нагрузки, а в логистике — отслеживают цепочки поставок для выявления точек сбоя.