16 декабря 2025 года в Москве, на площадке МосХаб.Сколково, прошла конференция «Практики применения ИИ российским бизнесом», организованная редакцией «Компьютерры». Событие было посвящено реальному опыту внедрения искусственного интеллекта в российских компаниях и государственных организациях. В релизе — основные итоги мероприятия.
Открывающей частью конференции стала презентация совместного исследования «Компьютерры», АНО «Цифровая экономика» и РУССОФТ — «300 практик применения ИИ». В нем были собраны и проанализированы кейсы внедрения ИИ в российских компаниях из различных отраслей.
«Цифры подтверждают, что ИИ перестает быть точечной инициативой и превращается в самостоятельный элемент технологического и экономического контура. Внедрения становятся более предсказуемыми по результатам и все чаще создают накопительный эффект — когда один проект становится основой для следующего, а организации постепенно переходят от отдельных автоматизаций к построению целостных интеллектуальных систем», — сообщила Елизавета Возная, руководитель отдела аналитики в «Компьютерре». Полное исследование читайте в статье «300 практик применения ИИ: результаты, кейсы, мнения».
После презентации прошла пленарная дискуссия «Модели применения ИИ в российских компаниях». Модератором выступил Сергей Вотяков, член Правления РУССОФТ, руководитель Комитета РУССОФТ по ИИ, старший директор по взаимодействию с органами власти в PIX Robotics.
В дискуссии приняли участие Евгений Осадчук, директор направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика», Ярослав Беспалов, руководитель группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI, Ксения Лапшина, заместитель директора направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика», и Игорь Никитин, основатель и CEO WMT AI, автор концепции «ИИвизация».
Обсуждение показало, что смещение интереса от классического предиктивного ИИ и NLP к более сложным междисциплинарным решениям — это следствие взросления рынка. Компании и государственные структуры все чаще оценивают ИИ не по эффекту демонстрации, а по способности давать управляемый и измеримый результат в реальных процессах.
«Автономные устройства, робототехника, цифровые двойники – это практические вещи, которые используются для конкретных задач. Они дают реальное ускорение процессов, снижение затрат, выявление брака, повышение безопасности – это то, что нужно на практике. Ну а сами практические решения – они более сложные, они требуют сочетания знаний из разных областей. Отсюда и момент междисциплинарности, необходимость более комплексных решений, которые могут эффективно решать реальные задачи».
Евгений Осадчук, директор направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика», в своем тг-канале «ИИностранщина»
Участники сошлись во мнении, что стратегические ИИ-сценарии легко отличить от косметических. Если отключение ИИ приводит к остановке или заметному ухудшению ключевых бизнес-процессов, значит, речь идет о системном решении. Если же ИИ можно безболезненно убрать, не влияя на экономику или устойчивость компании, — это эксперимент. Зрелые проекты всегда связаны с доходами, затратами, безопасностью или конкурентным преимуществом и имеют прогнозируемый эффект в понятные сроки.
Отдельный фокус дискуссии — вопрос архитектуры. Несмотря на различие целей бизнеса и государства, участники отметили, что технологическая база ИИ постепенно унифицируется. И корпоративный сектор, и госструктуры все чаще выбирают закрытые, защищенные решения, работающие в контролируемом контуре. Различия проявляются не столько в технологиях, сколько в приоритетах: бизнес стремится к скорости и эффективности, государство — к снижению рисков и соответствию нормативным требованиям. При этом в обоих случаях растет спрос на одни и те же архитектурные принципы: управляемость, наблюдаемость, контроль доступа и прозрачность.
«Можно договориться о единых правилах и стандартах, но цели у бизнеса и государства все равно будут отличаться. Бизнес стремится работать быстрее и получать больше прибыли. Государство в первую очередь заботится о безопасности и независимости. При этом сейчас наблюдается важная тенденция: около 70% решений делаются закрытыми. И компании, и госорганизации все чаще создают собственные защищенные системы. В итоге получается, что с технологической точки зрения российский рынок постепенно приходит к общей модели. Разница лишь в том, для каких задач каждая из сторон ее применяет».
Игорь Никитин, основатель компании WMT AI и WMT Group
Говоря о барьерах внедрения, эксперты подчеркнули, что большинство проблем с данными носят не технический, а управленческий характер. Данные существуют почти в любой организации, но редко находятся в состоянии, пригодном для системного использования. Решения лежат в области культуры работы с данными, ответственности и роли внутренних «архитекторов знаний», а не только в покупке новых инструментов. При этом развитие вычислительной инфраструктуры и элементной базы остается зоной, где без национальных усилий и координации обойтись невозможно.
Вопрос метрик зрелости ИИ также оказался общим для всех секторов. Универсальные показатели возможны, но их веса будут отличаться. В конечном счете и для бизнеса, и для государства ключевым становится один и тот же показатель — стоимость одного корректного решения ИИ с учетом рисков, контроля и последствий ошибок. Это позволяет сравнивать эффективность разных подходов вне зависимости от отрасли.
Наконец, этика использования ИИ участниками обсуждалась не как абстрактная категория, а как практический механизм управления рисками. Общим подходом становится принцип «человек в контуре», при котором ответственность за критические решения остается за сотрудником.
Я не сторонник дополнительного внешнего контроля, сообщил Евгений Осадчук в своем тг-канале «ИИностранщина», но отдельные эксперты высказываются именно за сторонний контроль:
- проводить независимый аудит использования ИИ сертифицированными органами в целях проверки соответствия систем этическим нормам;
- наладить каналы информирования, по которым сотрудники или внешние заинтересованные стороны могут сообщать о подозрениях в неэтичном поведении ИИ;
- обеспечить право требовать содержательные объяснения автоматизированных решений, что позволит затронутым этими решениями лицам оспаривать результаты;
- выпустить руководства, которые будут ориентировать организации, как соблюдать этические нормы.
Этические кодексы, внутренние регламенты и прозрачные процедуры контроля рассматриваются не как ограничение развития, а как необходимое условие доверия к ИИ — со стороны бизнеса, государства и общества.
После пленарной части конференции прошла серия практических выступлений, посвященных конкретным кейсам внедрения ИИ.
Владислав Шершульский, советник генерального директора по инновационным проектам в Группе Rubytech представил кейс «ИИ в промышленности: от идей к реализации ИВНС-проектов».
«2026 год в России будет годом масштабирования ИИ-проектов — переходом от пилотов к промышленным внедрениям. Пока наибольший эффект ИИ дал в финансах и онлайн-торговле, но потенциал его применения в реальном секторе не меньше. Это требует использования инфраструктуры высоконагруженных систем (ИВНС) и новой архитектуры: мультиагентных систем, хранилищ больших корпусов данных, сквозной прослеживаемости, контроля прав агентов и пр.».
Владислав Шершульский, советник генерального директора по инновационным проектам, Группа Rubytech
«Серьезные задачи стоят, например, перед предприятиями машиностроения, где ИИ может значительно повысить эффективность всех этапов производственного цикла – от проектирования и испытаний до производства и эксплуатации. Группа Rubytech выпускает программно-аппаратные комплексы «Скала», включая ПАКи искусственного интеллекта, больших данных, объектного хранилища, АСУ ТП и др. Естественно, развивая ИИ-экспертизу, мы начинаем с себя – ведем масштабный проект внедрения генеративного ИИ в свои производственные процессы. Уверен, что этот опыт будет полезен и нашим клиентам», — дополняет эксперт.
После него Николай Лавров, руководитель направления ООО «Сбер Бизнес Софт», выступил с темой «Автоматизация первой линии поддержки с помощью ИИ-ассистента на базе LLM GigaChat. Кейс авиаотрасли». «Опыт внедрения в „Азимуте“ подтверждает: ИИ-ассистенты востребованы там, где компании работают с большим потоком запросов и высокими требованиями к качеству обслуживания. Эти технологии универсальны — они легко адаптируются под разные процессы, обеспечивают предсказуемость ответов и помогают бизнесу развивать сервис без роста издержек», — отметили в пресс-службе «Сбер Бизнес Софт».
Роман Носенко, менеджер по развитию бизнеса в Ainergy, рассказал о том, как проходила ИИ-автоматизация техподдержки в корпоративном университете на платформе SimpleOne. «Это самый наглядный пример “быстрой победы”: нулевая линия, чат-боты и работа с базой знаний резко повышают точность и разгружают специалистов, а внедрение можно масштабировать на всю организацию», — обосновал выбор внедрения эксперт.
Unisender поделился опытом внедрения ИИ-функций в email-редактор. CPO компании Иван Дудин отметил, кейс EmailMaker демонстрирует, как ИИ встраивается в бизнес-процессы и дает измеримый эффект. «Блочный редактор с ИИ позволяет компаниям автоматизировать и масштабировать создание email-коммуникаций, снижать издержки на производство контента и повышать операционную эффективность маркетинга. Такие решения становятся частью стандартной цифровой инфраструктуры современного бизнеса в России», — сообщил спикер.
Михаил Шрайбман, генеральный директор OSMI IT, поднял тему типовых причин, по которым ИИ-пилоты не доходят до промышленного уровня, акцентировав внимание на управлении ожиданиями, данных и интеграции с существующими ИТ-системами. Компания представила кейс «Что мешает пилотным AI-решениям вырасти в полноценный продукт?».
«Рег.облако» представило подход к использованию ИИ без передачи данных в публичные облака. «Сегодня фокус смещается с универсальных возможностей больших языковых моделей в сторону их безопасной и контролируемой интеграции. Для компаний, работающих с персональными и чувствительными данными, использование публичных облачных ИИ-сервисов несет неприемлемые риски — от утечек информации до нарушения регуляторных норм. Такие решения «Рег.облака», как приватный ИИ-ассистент и безопасное облако ФЗ-152 — это ответ на запрос рынка: технологии, которые дают бизнесу не только функциональность, но и защищенность данных и ИТ-инфраструктуры бизнеса», — прокомментировал выступление Евгений Мартынов, директор по информационным технологиям «Рег.облака».
Компания «Терра Тех» рассказала о комплексе геосервисов «Цифровая Земля» для Роскосмоса, а Лидия Рой, директор Центра креативной экономики Московской школы управления СКОЛКОВО, председатель Совета ТПП РФ по креативным индустриям и преподаватель авторского курса «Экономика впечатлений» в Школе коммуникаций НИУ ВШЭ, — о применении ИИ в креативных индустриях и экономике впечатлений.
Завершающим стало совместное выступление ITPOD и ITGLOBAL.COM (корпорация ITG), посвященное инфраструктуре для ИИ. Представители компаний показали, как на базе отечественного оборудования и платформы виртуализации можно строить Enterprise-облака, готовые к высоконагруженным ИИ-задачам. Генеральный директор ITPOD Илья Борянков отметил, что «ИИ часто связывают с развлечениями и генерацией контента. Но его потенциал гораздо шире — в фармацевтике технологии ИИ моделируют биологические процессы, прогнозируют эффективность соединений и анализируют клинические данные, ускоряя разработку лекарств. ITPOD создает инфраструктуру для таких проектов, показывая: ИИ работает не только в медиа, но и там, где решается вопрос здоровья и жизни людей».
Конференция «Практики применения ИИ российским бизнесом» показала, что успешные ИИ-проекты начинаются не с выбора модели, а с данных, процессов и ответственности за результат. Именно этот подход сегодня формирует устойчивую практику применения ИИ в российском бизнесе и госсекторе.
О том, как прошла вечерняя часть мероприятия, читайте в материале «”Компьютерра” представила второй номер и наградила победителей премии».
Информационными партнерами мероприятия стали: TenChat — соцсеть для поиска клиентов, работы и нетворкинга, BIS Journal — информационная безопасность бизнеса и InformationSecurity — информационная безопасность, MyMagazines.ru — новости подписки на журналы, «Инфостарт» — готовые решения на «1С» и Pressfeed.
Среди партнеров по подаркам: Polar, игра AROMABOSS, Studio Kuznetsova, «Корпорация удачи», магазин оптики ALL OPTIK, сеть салонов тайского массажа «Вай Тай», компания БТЕ-системный интегратор, партнер по финансовому росту Анна Баранова, паб-театр Abbey и комьюнити-паб Jim’s.
