В благотворительных фондах редко бывают «лишние» ресурсы. Команды небольшие, задач много, требования к отчетности и прозрачности растут, а поток данных — от пожертвований до юридических документов — увеличивается каждый год. В фонде «Помоги ребенку.ру» долгое время с этим справлялись вручную: таблицы, сверки, правки, пересчеты. Но в какой-то момент стало понятно — так дальше масштабироваться невозможно. О том, как нейросети помогли автоматизировать рутину, навести порядок в данных и высвободить время для стратегической работы, рассказали в этом кейсе.
Когда Excel перестал справляться
Фонд «Помоги ребенку.ру» помогает тяжелобольным детям по всей России. Каждый день команда работает с большим количеством информации: заявками о помощи от новых подопечных, разработкой акций, работой со спонсорами и партнерами, отчетами, аналитическими сверками и многим другим.
К этому добавляются постоянно меняющиеся требования законодательства. НКО нужно оперативно обновлять политики обработки персональных данных, согласия, внутренние регламенты. Все это ложится на плечи небольшой команды, которая физически не может расти вместе с объемом задач.
Это стало толчком к поиску инструментов автоматизации, включая искусственный интеллект.
Почему выбрали ИИ, а не аутсорсинг или новые ИТ-системы
Фонд рассматривал альтернативы: аутсорсинг, перераспределение ролей, внедрение классических ИТ-систем. Но почти все варианты упирались либо в бюджет, либо в сложность внедрения и поддержки. Точкой входа стала грантовая программа цифровых решений от фонда Яндекса «Помощь рядом». Она дала доступ к сервисам автоматизации и инструментам продвижения социальной рекламы.
Следующим шагом стало тестирование нейросетей:
«Мы тестировали разные решения — “Алису AI”, ChatGPT, Grok и Qwen. Где-то лучше себя показали зарубежные нейросети, где-то отечественные. Например, “Алиса AI” очень выручает, когда надо решить короткие задания — упростить тексты, написать благодарственные посты для сайта о сборах, отредактировать истории детей. По сравнению с ChatGPT она креативнее, подходит к вопросу “душевнее” и с пониманием контекста российской специфики благотворительности».
Марина Новокшонова, операционный директор фонда «Помоги ребенку.ру»
Годовой отчет без бессонных ночей
Первой и самой болезненной задачей стал годовой отчет. Раньше все цифры сводили вручную в Excel. Даже при финансовой экспертизе сотрудников это занимало недели: пересчеты, проверки, попытки увидеть общую картину за массивом таблиц.
ChatGPT помог выстроить структуру отчета и взять на себя рутинные проверки. Сотрудники начали работать пошагово — ставить конкретную задачу, проверять результат, менять параметры, пересчитывать.
В 2025 году процесс стал заметно легче — ИИ снял нагрузку с сотрудников, которые выполняли однотипные операции.
Что удалось увидеть в данных о пожертвованиях
После внедрения ИИ-оптимизации фонд выявил для себя несколько инсайтов. Так, команда сократила формулировки и отказалась от менее эффективных операторов связи.
«Мы выяснили, что даже из маленьких пожертвований по 1-2 рубля всего за год порой складываются настоящие истории спасения. Обработка статистики также показала, что СМС-пожертвования с большим числом ключевых слов не очень эффективны».
Марина Новокшонова, операционный директор фонда «Помоги ребенку.ру»
Отдельным достижением стало сравнение донорской базы за несколько лет. Выяснилось, что часть жертвователей поддерживает фонд уже более 10 лет. На них сделали отдельный акцент в коммуникациях, и это дало ощутимый финансовый эффект.
ИИ не только для цифр
Нейросети постепенно начали использовать и за пределами финансовой сферы. Юристы фонда с помощью ChatGPT собрали первый Этический кодекс организации — короткий и понятный документ на основе российских и зарубежных практик.
Особенно эффективно ИИ проявил себя при работе с персональными данными. «Алиса AI» помогла анализировать изменения в законодательстве, а ChatGPT — корректно внести эти изменения в действующие согласия. Раньше такая работа занимала часы, теперь все делается буквально за минуты. Юристы фонда отмечают, что в этом отношении возможности нейросетей несравнимы с человеческими.
И, конечно, нейросети помогают с контентом. Они упростили сложные тексты для публикаций на сайте и в соцсетях, помогли с созданием визуалов и аватаров для акций, а также генерации материалов для внутренней отчетности и обоснований аудиторских проверок.
Фонд экспериментирует и с генерацией изображений, видео:
«Мы также пробуем генерировать изображения в Alice AI ART и “оживлять” статичные картинки в Grok, где они превращаются в видео. В ближайших планах — “оживить” наши конкурсы рисунков детей с инвалидностью в рамках нашей программы “Волшебный мир”. У детей получаются настоящие шедевры, и мы хотим, чтобы еще больше наших подопечных верили в свои таланты и продолжали творить».
Марина Новокшонова, операционный директор фонда «Помоги ребенку.ру»
Несмотря на широкие возможности нейросетей, фонд осознанно не делегирует им написание личных историй детей и ключевых постов для соцсетей. В этих материалах важны живые эмоции и искренность, которые ИИ пока что не способен передать. Нейросети здесь помогают только с черновиками, корректировкой ошибок и упрощением текста.
Ограничения и сложности
Работа с ИИ не оказалась «волшебной кнопкой». Внедрение нейросетей потребовало освоения новых технических навыков и перестройки мышления сотрудников. Нужно было научиться разбивать процессы на отдельные задачи, формулировать точные запросы и критически оценивать результаты, вместо того чтобы слепо доверять системе.
Многие сотрудники сталкиваются с трудностями при написании промптов. Чтобы помочь им, фонд использует бесплатные руководства и инструкции, включая специализированный гайды по работе с ИИ от фонда «Помощь рядом». Он позволяет понять специфику написания базовых промтов.
Ошибки ИИ также остаются частью процесса. Например, при подсчете сумм, процентных соотношений расходов и поступлений иногда возникают неточности. Поэтому любые финансовые и юридические материалы обязательно проверяются человеком. Сотрудники корректируют результаты, пересчитывают данные и уточняют параметры до тех пор, пока результат не станет достоверным.
Конечно, окончательная ответственность за любые документы и расчеты всегда остается за человеком. ИИ здесь выступает лишь помощником. Нейросеть предлагает черновики и рекомендации, а любые ошибки фиксируются и корректируются именно людьми, что закреплено в принципах работы фонда.
Что изменилось в работе фонда
После внедрения ИИ команда фонда перестала тратить большую часть времени на рутину:
- подготовка годового отчета занимает заметно меньше времени;
- анализ донорской базы стал глубже и осмысленнее;
- коммуникации с постоянными жертвователями стали более персонализированными и точными;
- сотрудники могут сосредоточиться на стратегии, партнерах и поддержке благополучателей, а не на бесконечных таблицах.
Для внешней аудитории эти изменения проявились в скорости и качестве взаимодействия. Доноры получили более удобные формы пожертвований и персонализированные обращения, а партнеры и проверяющие органы отметили возросшую структурированность и наглядность отчетных документов.
Эффект внедрения ИИ подтверждается количественными и качественными показателями:
«Во-первых, это сокращение времени на подготовку годового отчета и других регулярных документов. Во-вторых, рост доходов от пожертвований после оптимизации форм сбора и персональной работы с долгосрочными донорами, выявленными с помощью анализа данных. В-третьих, это качественный показатель — снижение операционной нагрузки на сотрудников, что позволяет им сфокусироваться на стратегических задачах».
Марина Новокшонова, операционный директор фонда «Помоги ребенку.ру»
Использование ИИ также повысило прозрачность работы фонда — автоматизированная обработка данных и формирование отчетов сделали статистику по пожертвованиям и расходам более структурированной и наглядной. Это помогает фонду и внешним сторонам (донорам, партнерам и регуляторам) быстрее получать точную и понятную информацию.
Планы на будущее
Фонд видит большой потенциал в использовании ИИ для автоматизации отчетности и визуализации данных. Особенно интересны ИИ-конструкторы годовых отчетов с автоматической инфографикой и визуальными материалами.
«Наш кейс показывает, что даже при ограниченных ресурсах можно поэтапно внедрять ИИ, начиная с грантовой поддержки и использования открытых решений, что актуально для многих некоммерческих организаций».
Марина Новокшонова, операционный директор фонда «Помоги ребенку.ру»
Для организаций, которые только думают о внедрении ИИ, важно начинать с малого: выбрать одну-две самые рутинные задачи, использовать бесплатные или облачные сервисы и обязательно проверять результаты человеком. Даже такие небольшие шаги помогают снизить риски и постепенно набирать уверенность для более сложных проектов.
Постепенное внедрение небольших решений формирует основу для более масштабной цифровизации. Через 3–5 лет стандартный ИИ-набор НКО будет включать инструменты для автоматизации отчетности, анализа донорской базы и сегментации аудитории, встроенные в CRM-системы функции для персональных обращений и планирования коммуникаций, а также конструкторы отчетов с автоматической инфографикой. Важным элементом останется интеграция этих инструментов в единое цифровое пространство, доступное даже небольшим организациям с ограниченным бюджетом.