Gemini научилась анализировать личные данные для персонализации ответов

Google анонсировала новую функцию Personal Intelligence для своего ИИ-ассистента Gemini. Ее цель — формировать более персонализированные ответы за счет самостоятельного анализа пользовательского контекста в рамках экосистемы сервисов компании.

Google научила Gemini анализировать личные данные для персонализации ответов

Gemini теперь может получать доступ к данным из Gmail, Google Фото, поиска и других продуктов, чтобы находить и сопоставлять релевантную информацию без явных указаний пользователя. Например, при запросе о покупке автомобильных шин ассистент может определить нужный размер, проанализировав фотографии из Google Фото. Он также способен связывать цепочки писем с просмотренными видео на YouTube или извлекать конкретные данные, такие как информация об автомобиле пользователя.

Google особо подчеркивает, что приватность пользователя является центральным принципом работы функции. Подключение приложений по умолчанию отключено, и пользователь сам решает, какие сервисы связать с Gemini, а также может в любой момент отключить функцию. Данные из Gmail и Google Фото не используются для прямого обучения моделей ИИ. Они применяются исключительно для формирования ответа на конкретный запрос. Обучение же происходит на обезличенных данных, таких как сами запросы пользователя и ответы модели, чтобы система понимала, как находить информацию, но не запоминала личные данные.

Для обеспечения прозрачности Gemini будет стараться указывать источники, на которые опирается в ответе. Пользователь может исправить неточность, запросить ответ без использования персональных данных или использовать временный чат.

В настоящее время Personal Intelligence работает в бета-режиме и доступна подписчикам платных тарифов Google AI Pro и Google AI Ultra в США.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях