Более 20 банков, страховых и ИТ-компаний в ходе масштабного пилота создали свыше 10 прототипов ИИ-агентов на отечественных больших языковых моделях. Разработки автоматизируют клиентскую поддержку, анализ документов и архитектурный контроль, а их наработки станут доступны всем участникам ассоциации.
Ассоциация ФинТех завершила масштабный пилотный проект по тестированию больших языковых моделей для создания ИИ-агентов. В нем приняли участие более 20 организаций, включая банки, страховые, финтех- и ИТ-компании, такие как АльфаСтрахование, Сбер, ВТБ, Газпромбанк, Яндекс и другие. Участники применяли российские LLM от Яндекса, Сбера и MWS AI в различных бизнес-процессах: клиентской поддержке, анализе документов, комплаенсе и разработке программного обеспечения.
В результате проекта было создано более 10 прототипов ИИ-агентов и мультиагентных систем. Среди конкретных разработок — агент для помощи разработчикам в написании кода и оценке ИТ-архитектуры, система анализа обращений в колл-центре, инструмент для извлечения данных из договоров и платформа для создания персонализированных депозитных продуктов. Все наработки будут доступны другим участникам ассоциации в Лаборатории ИИ.
Как отметил советник генерального директора АФТ по ИИ Алексей Сидорюк, проект подтвердил гипотезу о том, что российские большие языковые модели эффективны для построения ИИ-агентов и могут успешно внедряться в бизнес-процессы финансовых организаций.
Компании-участники поделились конкретными результатами. Например, «АльфаСтрахование» создала прототип агента на базе Yandex AI Studio для автоматизации архитектурного контроля разрабатываемого ПО, что позволяет эффективнее масштабировать процессы. Банк ВБРР разработал ИИ-агента для анализа голосовых обращений в контакт-центре, который распознает речь, определяет тональность разговора и сокращает нагрузку на операторов до 70%. Банк рассматривает возможность внедрения этого решения.
Помимо конкретных прототипов, участники проекта также предложили типовую архитектуру для подобных внедрений, что может упростить будущие реализации.