Генеративный искусственный интеллект перешел из категории экспериментов в реальный инструмент для бизнеса. За первую половину 2025 года пользователи скачали GenAI-приложения 1,7 млрд раз — это на 70% больше, чем во втором полугодии 2024 года. Компании по всему миру активно внедряют этот инструмент, а в России 71% организаций уже используют генеративный ИИ против 54% годом ранее. О том, как эта технология меняет рынок и какие возможности открывает для бизнеса, рассказывает Олег Афанасьев, директор по продукту RuStore.
Рынок растет быстрее прогнозов
Темпы роста GenAI-сервисов превзошли ожидания аналитиков. Увеличение загрузок на 67% за полгода — это самый быстрый показатель со времен всплеска интереса к ChatGPT в начале 2023 года и последующим альтернативам. Пользователи провели в GenAI-приложениях более 15,6 млрд часов в первой половине 2025 года — почти вдвое больше, чем в предыдущие шесть месяцев.
Российская отрасль развивается еще динамичнее. По данным консалтинговой компании Onside и вендора Just AI, объем рынка генеративного ИИ к концу 2025 года достигнет 58 млрд рублей при 13 млрд в 2024-м. Прогноз на 2030 год — 778 млрд рублей, что означает среднегодовой рост на уровне 68,1%.
По данным Sensor Tower, за первое полугодие 2025 года пользователи провели в GenAI-приложениях 15,6 млрд часов против 8,5 млрд во втором полугодии 2024-го. Согласно этому же отчету, доходы генеративных сервисов за этот период удвоились, достигнув $1,87 млрд в первом полугодии 2025 года против $932 млн полугодием ранее, в 2024 году.
Аналитики прогнозируют, что в 2026 году пользователи проведут в GenAI-приложениях около 95 млрд часов — на 120% больше, чем в 2025-м. Это выводит категорию на один уровень с популярными социальными сетями и мессенджерами по вовлеченности аудитории.
География спроса: кто скачивает и кто платит
В настоящее время Азия генерирует 42,6% всех загрузок GenAI-приложений. Рост скачиваний в регионе достиг 80% за полгода, опережая динамику Европы (51%) и Северной Америки (39%). Крупнейшие рынки — Индия и материковый Китай, где локальные игроки формируют собственные экосистемы. В Китае лидером по загрузкам стал DeepSeek, который в первые шесть месяцев после запуска обогнал по числу установок даже ChatGPT. Россия также фокусируется на развитии собственных решений. Актуальный пример 2025 года — Gigachat от Сбера, который интегрирован в различные отечественные платформы и сервисы в качестве ассистента.
Однако по выручке картина другая. Северная Америка остается ключевым драйвером доходов с 40% рынка, хотя доля региона в загрузках снизилась до 11%. Это подчеркивает разницу между количеством установок и платежеспособным спросом в разных областях. Выручка от покупок внутри приложений в Северной Америке достигла 762 млн долларов, показав рост на 74% за полгода.
При этом другие регионы демонстрируют взрывной рост монетизации. Латинская Америка показала рост выручки на 147%, Азия — на 136%, Ближний Восток — на 131%, Европа — на 121%.
Как компании применяют генеративный ИИ
На сегодняшний день GenAI решения — это уже не только ассистенты и агенты, но и часть типовой функции бизнеса. В первую очередь бизнес использует GenAI для решения практических задач. Чаще всего компании применяют технологию для анализа данных (70-73% случаев), автоматизации документооборота и повышения офисной продуктивности.
При этом вместо точечных экспериментов бизнес все чаще внедряет GenAI в виде копилотов и специализированных систем, работающих внутри привычных рабочих контуров. Копилоты встраиваются во все ключевые процессы — от разработки и тестирования до онлайн-консультаций и продаж.
В разработке ИИ автоматизирует написание кода, тестирование и исправление ошибок, помогает с прототипированием и мониторингом безопасности. В поддержке клиентов умные помощники с доступом к внутренним данным автоматизируют рутинные запросы, анализируют настроения клиентов и помогают быстро корректировать процессы. В продажах и маркетинге ИИ занимается автоматической сегментацией, прогнозом спроса, генерацией текстов и изображений для сайтов и соцсетей.
Активнее всего внедряют ИИ в розничной торговле — уже четверть компаний отрасли используют технологию. В этой сфере генеративный ИИ помогает персонализировать предложения для покупателей и оптимизировать логистику. Стоит отметить, что в России активно развиваются локальные (on-prem) решения, такие как дата-центры, специализированное оборудование, а также маркетплейсы агентов и плагинов. Специфика российского рынка — ориентация на крупный B2B-сегмент с повышенными требованиями к безопасности, поэтому многие компании предпочитают локальное размещение систем, а не облачные решения.
На втором месте финансовые услуги и здравоохранение — по 7,9% компаний в каждой отрасли. В банковском секторе ИИ оценивает риски и повышает безопасность операций. В медицине технология работает с рентгеновскими снимками и упрощает обработку данных пациентов. Фармацевтическая промышленность замыкает тройку лидеров с показателем 6,6%.
Монетизация: как зарабатывают на GenAI
Основная модель заработка — подписки и покупки внутри приложений. Именно они обеспечили почти двукратный рост выручки GenAI-сервисов в 2025 году по сравнению с 2024-м. Параллельно растет рынок готовых ассистентов и даже платных промптов. Компании создают специализированных ИИ-помощников под конкретные задачи и монетизируют их через подписки или разовые платежи.
Корпоративный сегмент показывает еще более впечатляющую динамику. Совокупные расходы компаний на генеративный ИИ в 2025 году достигли 37 млрд долларов против 11,5 млрд годом ранее — рост более чем в три раза.
Перспективы рынка выглядят оптимистично. Согласно прогнозам аналитиков, к 2030 году выручка от ИИ в мобильных приложениях может превысить 100 млрд долларов в год, причем генеративные сервисы останутся основным драйвером этого роста.
Регулирование и доверие пользователей
Массовое распространение GenAI-приложений привлекло внимание регуляторов. Отчеты по искусственному интеллекту подчеркивают необходимость контроля со стороны человека и прозрачности работы с данными, особенно в финансовых, медицинских и образовательных продуктах.
Пользователи все чаще ожидают объяснений, как используются их данные и как принимаются решения. Без этого растут риски репутационного ущерба и удаления приложений из магазинов.
Для разработчиков это означает необходимость закладывать механизмы прозрачности еще на этапе проектирования. Компании, которые открыто коммуницируют о работе своих ИИ-систем, получают конкурентное преимущество в виде доверия аудитории.
Оказывает ли это влияние на игровую индустрию
Рост GenAI-приложений открывает новые возможности для игровых студий. Технология позволяет создавать персонализированный контент, автоматизировать написание диалогов и квестов, генерировать открытые миры, а также улучшать работу с комьюнити через ИИ-ассистентов.
Опыт ChatGPT показывает: люди готовы тратить время на взаимодействие с качественным ИИ. Среднее ежедневное использование в 16 минут сопоставимо с поисковыми системами. Это открывает возможности для создания игровых механик с глубокой интеграцией ИИ, которые удерживают геймеров надолго.
При этом важно учитывать растущие ожидания прозрачности. Студии, которые строят доверительные отношения с аудиторией, смогут эффективнее монетизировать свои продукты через подписки и внутриигровые покупки.
Кроме того, опыт корпоративного сегмента показывает: GenAI эффективен для аналитики и автоматизации рутинных задач. Это может освободить ресурсы команды для творческой работы и взаимодействия с игроками.
Такое масштабное внедрение неизбежно отражается не только на процессах, но и на структуре команд. По мере того как GenAI становится стандартным рабочим инструментом, компании начинают по-новому формулировать ожидания от специалистов и пересматривать требования к ролям внутри студий.
В требованиях к вакансиям все чаще появляется опыт работы с ИИ-инструментами как обязательное условие. Меняются и запросы к продуктовым менеджерам и разработчикам: теперь нужны навыки prompt-engineering, понимание MLOps, умение проектировать ИИ-агентов. Студии ищут специалистов, которые могут не просто использовать готовые инструменты, но и встраивать ИИ в игровые механики, балансировать его влияние на геймплей и обучать модели под специфику проекта.
Таким образом, генеративный ИИ окончательно закрепился как базовая технология цифровых продуктов — от корпоративных сервисов до игровых миров. Компании, которые уже сейчас инвестируют в экспертизу и прозрачные ИИ-решения, получают долгосрочное конкурентное преимущество. В ближайшие годы именно способность грамотно интегрировать GenAI станет одним из ключевых факторов успеха на рынке.