Британские ученые разработали систему ИИ для автоматического отслеживания айсбергов на протяжении всего их жизненного цикла — от образования до фрагментации и таяния. Система анализирует спутниковые снимки, идентифицирует отдельные айсберги, присваивает им уникальные идентификаторы и отслеживает их перемещение.
Главным достижением является способность системы отслеживать фрагменты после раскола крупного айсберга, восстанавливая так называемые генеалогические древа. Это отличается от традиционных методов, которые позволяли отслеживать лишь небольшое количество крупных айсбергов, в то время как тысячи более мелких фрагментов оставались без внимания.
Из-за этого пробела у ученых не было полного понимания, как талая вода с айсбергов влияет на климат. При таянии айсбергов в океан попадают большие объемы пресной воды, что меняет океаническую циркуляцию, влияет на морские экосистемы и глобальные климатические условия. Ранее было сложно отслеживать этот процесс в больших масштабах.
Автор исследования Бен Эванс отметил, что система заполнила этот пробел. По его словам, ученые перешли от наблюдения за несколькими знаменитыми айсбергами к составлению полных генеалогических древ. Впервые можно увидеть, откуда взялся каждый фрагмент, куда он движется и почему это важно для климата.
Система анализирует уникальные геометрические формы айсбергов на спутниковых снимках. При расколе она сопоставляет формы фрагментов с формой исходного айсберга, выполняя цифровую сборку пазла. Этот подход был успешно протестирован на спутниковых снимках айсбергов, отколовшихся от ледника Петерманн в Гренландии. Система смогла отслеживать, как эти айсберги раскалывались, дрейфовали и таяли.
Инструмент позволяет определить места выхода талой воды из айсбергов и предоставляет данные для прямого использования в моделях океана и климата. Эта информация будет включена в океаническую модель NEMO, что позволит улучшить прогнозы в условиях ускоряющейся потери полярных льдов.
Помимо изучения климата, система может повысить безопасность судоходства в полярных регионах. Благодаря пониманию того, где образуются опасные льды и как они перемещаются, можно корректировать навигационные маршруты для снижения рисков.