Искусственный интеллект в российском девелопменте уже не расценивается как эксперимент или следование трендам, а работает как встроенный инструмент и приносит реальную экономию отрасли. Внедренный ИИ в строительстве в разы ускоряет проектирование, на 80% автоматизирует документооборот и повышает конверсию в продажах. Участники закрытого семинара-исследования Школы управления «Сколково» озвучили тренды внедрения ИИ в сфере недвижимости.
ИИ сокращает время работы над проектами
Эффект помощи искусственного интеллекта в работе уже оценили крупные девелоперы. Например, ГК «ФСК» и девелопер Stone внедрили системы распознавания и обработки документов. «Мы пропустили через OCR 100 тысяч документов, и 80% из них были обработаны без участия человека. Это и сэкономило время, и снизило объем ошибок при обработке», — комментирует Семен Зуев, руководитель цифровых сервисов «ФСК». «У нас действуют внутренние собственные ИИ-сервисы для расшифровки аудио и автоматического составления протоколов встреч», — добавляет Полина Лак, девелопер Stone.
Тренд на автоматизацию рутинных задач и обработки документации пришел и в девелопмент, где отлично себя реализует, отмечают эксперты. За счет автоматизации контроля и документооборота вместе с ИИ девелоперы снижают издержки, а новые сервисы, на которые раньше требовались месяцы, запускают за несколько недель.
ИИ как штатный проектировщик
Другой тренд использования ИИ наметился в проектировании. Девелопер «А101» и проектное бюро ARC используют машинное обучение для проверки проектных решений и работы с BIM-моделями. «У нас ML проверяет экспликацию, ищет ошибки между тем, что нарисовано и что посчитано. Сметчикам и проектировщикам этот ИИ-инструмент экономит многие часы кропотливой работы», — поясняет Алексей Сложеникин, директор по ИТ «А101». В ARC ИИ помогает оптимизировать чужие проекты и сокращать площади — за счет этого снижается себестоимость и повышается рентабельность застройщика.
Малым командам ИИ помогает конкурировать с большим штатом крупных девелоперов. «Заказчик приходит во вторник, а к пятнице у него уже есть на руках готовая презентация для мэра. Такие скорости работы удивляют даже профессионалов отрасли», — приводит пример Василий Миропольский, генеральный проектировщик Aurora Group, использующий нейросети для генерации архитектурных визуализаций.
До автоматизации сложных проектных решений российскому девелопменту далеко, отмечают эксперты. Более глубокое внедрение ИИ тормозится противоречиями в нормативных документах и отсутствием оцифрованных стандартов. Но даже в существующем формате ИИ способен сократить сроки проектирования на отдельных этапах в 3–4 раза.
ИИ персонализирует клиентский опыт
Всеобщий тренд на адаптацию продуктов, услуг и коммуникаций под индивидуальные потребности и предпочтения каждого клиента учитывается и в девелопменте. Здесь ИИ способен взять на себя когортную аналитику, персонализированные предложения, автоматизированную обработку лидов и речевую аналитику. С передачей этих функций ИИ уже активно экспериментируют SelektumLabs и «ФСК». Оказалось, что даже в продажах, казалось бы, исчерпавших резервы роста, ИИ находит скрытые резервы.
Алгоритмы поднимают конверсию на 1–1,5% и реанимируют даже «мертвые» лиды. Девелоперы October Group развивают в своей инфраструктуре речевую аналитику, автоматизацию юридических задач, ассистентов для работы с договорами. ИИ ощутимо экономит время, комментирует руководитель проекта внедрения AI в October Group Марк Конаков. «Но главный вызов на сегодняшний день во внедрении ИИ — это доверие. Пока менеджер не увидит личные преимущества от использования цифровых инструментов, внедрение будет буксовать», — объясняет эксперт.
Больше не экзотика: ИИ отводят важную роль в будущем российского девелопмента
Точечные успехи внедрения ИИ в девелопменте уже существуют, показал опросный анализ ключевых игроков отрасли от Школы управления «Сколково». Сможет ли индустрия перевести их в системную трансформацию — зависит от вопросов нормативного регулирования, создания единой модели данных для строительной отрасли, роста кадров для работы с ИИ.
ИИ способен участвовать в строительстве не просто домов или жилых кварталов, но целых городов, заключают эксперты. Технологии ИИ способны консолидировать разрозненную информацию из проектных, строительных и коммерческих систем и участвовать в полноценных «цифровых стройках». Как скоро это станет реальностью в строительном бизнесе, определят не столько технологии, сколько вопросы данных, культуры, нормативов и экономики.