Gemini 3.1 Pro превосходит предыдущие модели и обходит GPT-5.2 по скорости обработки данных

Компания Google представила обновленную версию своей флагманской модели искусственного интеллекта — Gemini 3.1 Pro. Релиз состоялся спустя несколько месяцев после выхода предыдущей версии, и теперь модель доступна для тестирования разработчикам, корпоративным клиентам и обычным пользователям через AI Studio, Vertex AI и приложение Gemini.

Gemini 3.1 Pro превосходит предыдущие модели и обходит GPT-5.2 по скорости обработки данных

Разработчики делают акцент на улучшении производительности в задачах, требующих логического мышления и сложных вычислений. По данным компании, в тесте Humanity’s Last Exam, оценивающем глубину предметных знаний, новая модель набрала 44,4%, тогда как предыдущая версия показывала результат 37,5%. Для сравнения, модель GPT 5.2 от OpenAI получила 34,5%.

Особое внимание в обновлении уделено поддержке программирования. Gemini 3.1 Pro демонстрирует высокие результаты в бенчмарке APEX-Agents, который измеряет эффективность выполнения многоэтапных задач: показатель модели вырос более чем в два раза. Система способна генерировать код, объяснять сложные функции и помогать в отладке, обрабатывая крупные блоки кода за один сеанс. Это должно сократить количество прерываний в рабочих процессах разработчиков.

Модель также расширила возможности работы с длинными контекстами. Она поддерживает до миллиона входных токенов и 64 тысячи выходных токенов, что позволяет загружать объемные документы или исследовательские материалы без необходимости их фрагментации.

Стоимость использования API осталась на прежнем уровне: 2 доллара за миллион входных токенов и 12 долларов за миллион выходных. Такая ценовая политика может быть привлекательной для стартапов и корпоративных команд, интегрирующих ИИ в свои продукты.

Несмотря на рост производительности в ряде тестов, новая модель не является лидером во всех категориях. Например, на платформе Arena, где рейтинг составляется на основе пользовательских предпочтений, модели Claude Opus 4.6 и GPT 5.2 High опережают Gemini в текстовых заданиях и задачах по кодированию.

Представители Google отмечают, что прирост производительности в некоторых областях может казаться незначительным, но обновление обеспечивает более стабильную и надежную работу в реальных задачах. Компания делает ставку на практическое применение модели в поддержке клиентов, автоматизации и проверке документов.

В настоящее время Gemini 3.1 Pro интегрируется во всю экосистему Google. Корпоративные пользователи получат доступ к модели в Vertex AI, а потребители смогут использовать ее через приложение Gemini и сервис NotebookLM. Если новая версия получит положительный отклик, компания может выпустить аналогичное обновление для более легкой и доступной версии модели Flash.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях